基于Python电影推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫+可视化 毕业设计(源码+文档)

1、项目介绍

技术栈:
Python语言、Django框架、MySQL数据库、基于用户和基于物品协同过滤推荐算法、豆瓣电影、requests爬虫技术、Echarts可视化、HTML

本文将介绍一个基于Python语言、Django框架和MySQL数据库的豆瓣电影数据采集分析可视化推荐系统。首先,我们使用requests爬虫技术从豆瓣电影网站上获取电影数据。通过分析网页的结构,我们可以提取出电影的名称、评分、导演、演员等信息,并将其存储在MySQL数据库中。

2、项目界面

(1)电影数据展示

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值