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原创 django基于深度学习的旅游推荐系统设计与实现

本文介绍了一个基于深度学习的旅游推荐系统，采用Python+Django框架开发，结合MySQL数据库和深度学习技术。系统通过分析用户行为和景点数据，提供个性化旅游推荐服务，包含用户管理、景点管理、推荐算法和数据可视化等功能。该系统能有效解决旅游信息过载问题，提高推荐准确性，改善用户体验，同时推动旅游行业数字化转型。文章还提供了系统架构设计、技术选型及功能模块的详细介绍。

2025-12-24 17:08:29 723

原创 django基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统设计

摘要：本文介绍了一个基于Python和Django框架的淘宝用户购物可视化与行为预测系统。该系统针对电商行业数据处理滞后等问题，整合了深度学习技术和大数据分析功能，实现了数据采集、清洗、用户行为分析、销量预测及可视化展示等功能。系统采用LSTM神经网络进行销量预测，准确率达89%，并通过ECharts实现多维可视化展示。创新性地将深度学习与业务场景结合，提供自动化预警和决策支持，有效提升运营效率。应用案例显示，该系统能显著提高推荐转化率和库存周转率，适用于电商平台优化和传统零售数字化转型。

2025-12-24 17:07:43 910

原创 django基于深度学习的音乐推荐系统

本文介绍了一个基于Django框架和深度学习技术的音乐推荐系统。该系统采用Python3.7/3.8开发，使用Django框架搭建后端，MySQL5.7+作为数据库，结合深度学习算法分析用户行为和偏好，实现个性化音乐推荐。系统具备用户管理、音乐管理、个性化推荐、音乐播放和用户交互等功能，通过深度学习模型提高推荐准确性，提升用户体验。该系统不仅解决了数字音乐时代的海量音乐筛选难题，还为音乐产业数字化转型提供了技术支持，同时为研究者和开发者提供了实践平台。

2025-12-24 17:06:57 502

原创 django基于数据挖掘的高考志愿推荐系统的设计与实现

本文介绍了一个基于Django框架的高考志愿辅助填报系统。系统采用Python3.7/3.8开发，使用MySQL5.7+数据库，结合数据挖掘技术为考生提供个性化志愿推荐。核心功能包括用户管理、高校信息收集、智能推荐算法（协同过滤）、志愿填报模拟等，通过科学分析考生成绩、兴趣等数据生成精准推荐。系统优势在于个性化服务、科学决策支持、数据实时更新和友好界面设计，旨在帮助考生解决传统填报方式存在的信息不全、分析不准等问题，实现更精准的高校专业选择。

2025-12-24 17:06:15 581

原创 django基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统

摘要：本文介绍了一个基于Django框架开发的旅游景点智能推荐系统。系统采用Python3.7/3.8开发，使用MySQL5.7+数据库，结合自然语言处理技术分析用户评论数据。主要功能包括用户管理、景点信息管理、评论情感分析及个性化推荐等。系统优势在于实现数据驱动的个性化推荐，帮助用户快速筛选景点，同时为管理员提供决策支持。通过文本挖掘算法提取评论中的情感倾向、关键词频等信息，构建精准推荐模型，有效解决旅游信息过载问题。

2025-12-24 17:05:30 446

原创 django时尚内衣销售数据可视化和预测系统的分析与应用

本文介绍了一个基于Django框架的时尚内衣销售数据可视化和预测系统。该系统采用Python语言开发，整合MySQL数据库，通过Django框架实现Web应用功能。系统具备数据导入管理、可视化展示、销售预测、用户管理等功能模块，运用Pandas、NumPy等数据分析库和Scikit-learn等机器学习算法进行数据处理和预测分析。该系统能有效提升时尚内衣销售行业的数据处理效率，通过直观的数据可视化展示和准确的销售预测，帮助企业优化决策、改善库存管理、制定营销策略，从而推动企业数字化转型和销售增长。系统采用前

2025-12-24 17:04:49 723

原创基于python的CBA球员数据可视化分析系统的设计与实现

摘要：本文介绍了一个基于Python的CBA球员数据可视化分析系统，旨在解决传统静态数据展示无法满足深度分析需求的问题。系统采用Python技术栈（Django框架、MySQL数据库），结合数据爬取（BeautifulSoup/Scrapy）、处理（Pandas）和可视化（Matplotlib/Seaborn）技术，提供球员信息管理、数据统计分析、可视化展示及用户交互功能。该系统可提升球迷观赛体验，辅助教练决策，推动篮球运动科学化发展，具有重要的应用价值。

2025-12-24 17:04:06 904

原创 python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究

摘要：本研究基于Python开发了深度学习家庭用电量预测系统，采用LSTM等算法构建预测模型，结合MySQL数据库存储用电数据。系统功能包括用电记录查询、数据分析可视化、未来用电量预测及个性化建议。通过优化模型参数，提高预测准确性，帮助用户优化用电行为，实现节能减排。技术实现采用TensorFlow框架，具有高效处理和可扩展性特点，为家庭用电管理和电力调度提供数据支持。

2025-12-24 17:03:26 470

原创基于springboot的B站数据分析可视化系统

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot框架开发的B站数据分析可视化系统。该系统采用前后端分离技术，结合MySQL数据库和Echarts等可视化工具，实现了用户行为分析、视频数据挖掘和交互式可视化展示功能。系统通过分析用户注册信息、观看记录等数据，生成用户画像和视频热度曲线，为平台运营者和内容创作者提供决策支持。项目采用Java开发，使用SpringBoot框架提高开发效率，具有数据分析效率高、辅助决策能力强等优势，有助于优化B站平台的内容策略和用户体验。

2025-12-24 17:02:46 859

原创 django基于深度学习的酒店评论文本情感分析研究

摘要：本研究基于Django框架与深度学习技术，开发了酒店评论文本情感分析系统。系统采用Python3.7/3.8、MySQL5.7+数据库，结合深度学习算法实现评论情感分类（正面/负面/中性）。主要功能包括评论数据导入、情感分析、方面情感分析（服务/环境/价格等维度）、数据可视化展示等。系统优势在于通过深度学习模型提升分析效率和准确性，既为酒店管理者提供用户反馈分析，又为消费者提供决策参考。采用Django+Vue.js技术栈，配合Hadoop大数据处理平台，构建了高效稳定的Web应用系统。

2025-12-23 17:31:38 724

原创 django基于深度学习的旅游推荐系统设计与实现

本文介绍了一个基于Django框架和深度学习技术的旅游推荐系统。该系统旨在解决用户面对海量旅游信息时难以选择的问题，通过整合景点数据、用户偏好和行为数据，利用深度学习算法提供个性化推荐。系统采用Python+Django开发，MySQL存储数据，包含用户管理、景点管理、推荐算法和数据可视化等功能模块。其特色在于结合深度学习模型分析用户行为模式，提高推荐准确性，同时通过交互功能增强用户体验。该系统不仅帮助用户便捷规划旅行，还为旅游业数字化转型提供解决方案，具有促进旅游资源可持续发展的应用价值。

2025-12-23 17:30:58 774

原创 django基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统设计

本文介绍了一个基于Python和Django框架的淘宝用户购物可视化与行为预测系统。该系统利用深度学习技术（LSTM神经网络）处理电商数据，实现销量预测准确率达89%。核心功能包括：数据采集清洗、用户行为分析、销量预测预警及可视化大屏展示。系统创新性地将深度学习与业务场景结合，提供多维度数据分析和自动化预警功能，可帮助商家提升营销转化率22%、库存周转率18%。适用于电商运营优化、传统零售数字化转型及教学科研场景，具有显著的市场应用价值。

2025-12-23 17:30:12 873

原创 django基于深度学习的音乐推荐系统

本文介绍了一个基于Django框架和深度学习技术的个性化音乐推荐系统。该系统采用Python3.7/3.8开发，使用Django作为后端框架，结合TensorFlow/PyTorch构建深度学习推荐模型，MySQL5.7+作为数据库。系统主要功能包括用户管理、音乐管理、个性化推荐、音乐播放和用户交互等，通过分析用户历史行为和偏好，提供精准的音乐推荐服务。该系统不仅提升了用户体验和推荐准确性，还为音乐产业的数字化转型提供了技术支持，同时为开发者提供了深度学习与Web开发的实践平台。

2025-12-23 17:29:29 771

原创 hadoop+Spark+django基于Hive的京东网站相关厨具销售数据分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

本文设计了一个基于Python语言的京东厨具销售数据分析系统，采用Django框架和MySQL数据库构建。系统分为用户和管理员两大模块：用户可浏览厨具信息、商城资讯及购物车管理；管理员具备用户管理、商品分类、订单处理等高级权限。前端采用Vue.js技术，界面简洁易用，后端整合Hadoop和推荐算法提升分析能力。系统测试表明其功能完善、操作便捷，有效解决了传统销售数据分析复杂的问题。该方案为5G时代下的电商数据分析提供了实用参考，完整源码可通过文末联系方式获取。

2025-11-19 11:26:04 581

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的网络小说推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

本文设计并实现了一个基于Python+Django框架的网络小说推荐系统。该系统采用B/S架构，使用MySQL数据库存储数据，结合Vue.js前端框架和Hadoop大数据处理技术，实现了用户管理、小说分类、热门推荐和数据统计等功能。系统通过推荐算法提升个性化服务，解决了传统人工管理效率低下、数据共享困难等问题。研究表明，该系统具有操作简便、可扩展性强等特点，能够有效提高网络小说管理的规范化和信息化水平。论文详细阐述了系统分析、设计、实现与测试的全过程，为类似推荐系统的开发提供了参考。

2025-11-19 11:24:46 687

原创 hadoop+Spark+Java基于搜索日志的图文推荐系统设计(源码+文档+调试+可视化大屏)

本文介绍了一个基于SpringBoot和Python/Django的搜索日志图文推荐系统。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js，后端使用SpringBoot/Python，数据库为MySQL。系统分为管理员和用户两个角色，可实现图文推荐、论坛管理等功能。通过分析用户搜索日志和行为数据，系统运用协同过滤、深度学习等算法实现个性化推荐。文章详细阐述了系统设计、开发与测试过程，并介绍了Python+Django和SpringBoot两种技术方案的实现。该系统能有效提高内容推荐精准度，优化用户体验，具有操作

2025-11-19 11:23:46 680

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的李宁京东自营店数据分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：本研究基于Hadoop框架对京东李宁自营店的电商数据进行深度分析，采用Python+Django技术栈开发数据分析系统。通过设计高效爬虫程序获取商品数据，利用Hadoop完成数据预处理与分析，重点研究价格策略、促销活动和用户购买模式等维度。系统分为管理员和用户两大功能模块，采用MySQL数据库存储数据，前端使用Vue.js框架。研究结果为李宁品牌的市场运营提供数据支撑，同时验证了Hadoop在电商分析中的应用价值。系统测试表明功能完善，运行稳定，为电商数据分析提供了可行解决方案。

2025-11-19 11:22:49 454

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的宜家家居数据分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

本文介绍了基于Django框架开发的宜家家居数据分析系统。系统采用Python、HTML5、MySQL等技术实现，具备用户行为分析、产品推荐、销售预测等功能模块。通过大数据分析技术，系统能精准识别用户需求，提供个性化服务，同时优化库存管理和市场策略。文章详细阐述了系统架构设计、技术实现方案及核心功能，展示了该数据驱动系统在家居零售领域的应用价值，为行业提供了智能化解决方案的参考范例。

2025-11-19 11:21:44 430

原创 hadoop+Spark+django基于Spark的国漫推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：本文介绍了基于Django和Spark的国漫推荐系统设计与实现。系统采用B/S架构，前端使用Django框架搭建Web界面，后端利用Spark处理大数据并实现协同过滤等推荐算法。系统功能包括数据采集、预处理、个性化推荐及可视化展示，通过MySQL存储用户和动漫信息。开发采用Python语言，结合Django、Spark等技术栈，实现了用户注册、评分、推荐等功能。该系统为国漫爱好者提供个性化服务，同时为国漫产业提供数据分析支持。文章详细阐述了系统架构、技术实现和功能模块，展示了完整的国漫推荐解决方案。

2025-11-19 11:20:49 509

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

本文介绍了一个基于Django框架的国内运动男装小红书数据分析系统。该系统采用Python语言开发，包含数据采集、处理分析、可视化展示和用户交互等核心模块。通过爬虫技术获取小红书运动男装相关数据，利用pandas、numpy等工具进行清洗分析，并通过Django构建的可视化界面展示品牌热度、关键词词云等分析结果。系统还支持用户自定义查询和时间趋势分析，为运动男装市场竞争分析提供了数据支持。开发环境包括Python3.7/3.8、MySQL5.7、Vue.js等技术栈。

2025-11-19 11:19:49 722

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的高校岗位招聘平台与数据可视化分析(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：本文介绍了一个基于Django框架的高校岗位招聘平台与数据可视化分析系统，该系统旨在解决传统招聘方式信息分散、沟通不畅等问题。系统采用Python语言开发，以Django为后端框架，MySQL为数据库，结合Vue.js前端技术，实现高校与求职者的高效对接。文章详细阐述了系统功能模块、技术架构（包括Python、Django、MySQL等技术）以及测试情况，同时提供系统效果图展示。该系统通过数据可视化分析功能，为高校人力资源决策提供支持，具有操作简便、信息透明的特点。文末提供源码获取方式。

2025-11-19 11:18:50 454

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的短视频数据分析(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：Django基于Hadoop的短视频数据分析系统整合了Django框架与Hadoop分布式技术，为短视频平台提供高效的数据处理方案。系统采用Python开发，结合MySQL数据库和Vue.js前端框架，实现数据采集、存储、分析及可视化功能。通过Hadoop处理海量用户行为数据，利用Django构建Web界面展示分析结果，支持实时监控与推荐算法优化。该系统具备经济性、技术性和操作性三方面的可行性，能有效提升短视频平台的运营效率和用户体验。核心功能包括趋势分析、用户画像构建及动态推荐策略调整。

2025-11-19 11:17:56 514

原创 hadoop+Spark+django基于大数据技术的笔趣阁小说数据分析系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

摘要：本项目基于Hadoop平台对笔趣阁小说网站进行大数据分析，采用Python+Django+Vue技术栈开发管理系统。系统实现了管理员账户管理、留言管理、小说分类管理等核心功能，通过定制爬虫采集数据，并部署词云生成、基础统计、关键词搜索和作者分析四大算法模块。项目创新性地将大数据技术应用于文学分析领域，为出版行业提供数据支持，同时验证了Hadoop处理海量文本数据的优势。系统采用MVC架构，前端使用Vue.js，后端采用Django框架，数据库选用MySQL5.7+。研究表明，该数据分析框架可有效挖掘作

2025-11-19 11:16:15 879

原创 springboot基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统

摘要：本文介绍了基于SpringBoot和Hadoop的宁波旅游推荐周边商城系统。该系统采用Java开发语言、SpringBoot框架和MySQL数据库，结合Hadoop大数据处理技术，为游客提供个性化旅游景点推荐和特色商品销售服务。系统功能包括旅游景点智能推荐、周边商品销售、用户管理、订单管理和数据可视化等。该系统通过大数据分析技术提升游客体验，促进宁波旅游业发展，同时为大数据技术在旅游行业的应用提供了实践平台。文章还提供了系统架构、技术选型、功能介绍等详细信息。

2025-11-18 12:31:56 336

原创 springboot基于java搭建网站框架音乐系统

本文介绍了一个基于SpringBoot框架开发的Java音乐系统。系统采用模块化设计，包含用户管理、音乐管理、播放功能、搜索推荐、社交互动和付费会员等核心模块。技术架构上使用SpringBoot3.x作为核心框架，配合MySQL、Redis等数据库，以及Vue.js/React前端框架。系统具有快速开发、高扩展性和高性能等优势，适用于个人音乐网站、商业音乐平台等多种场景。开发流程从需求分析到部署上线提供了完整建议，并包含核心代码示例和效果图展示。该系统充分利用了SpringBoot的快速开发特性，为音乐爱好

2025-11-18 12:31:09 417

原创 springboot基于spark的西南天气数据的分析与应用

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和Spark的西南天气数据分析系统，采用Java开发，结合大数据处理与分布式计算技术。系统通过爬虫采集西南地区实时天气数据，利用Spark进行高效分析处理，并通过Echarts实现数据可视化。主要功能包括天气数据采集、分析、可视化展示，以及用户和管理员操作界面。系统采用SpringBoot+Vue技术栈，具备高效性、准确性和良好的可视化效果，为气象服务提供数据支持。

2025-11-18 12:30:06 247

原创 springboot基于机器学习的智能学习辅导系统开发

本文介绍了一个基于SpringBoot框架和机器学习技术的智能学习辅导系统。系统采用Java开发，使用MySQL数据库和Tomcat服务器，通过机器学习算法分析学生数据，实现个性化学习资源推荐、实时答疑、学习计划生成等功能。该系统能精准定位学生薄弱点，动态调整学习内容，并提供数据可视化报告，有效提升学习效率和兴趣，推动教育智能化发展。框架采用SpringBoot简化开发流程，Vue.js构建交互界面，具有部署便捷、响应快速的特点。

2025-11-18 12:29:25 374

原创 springboot基于深度学习的图书推荐系统

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和深度学习的个性化图书推荐系统。该系统采用Java语言开发，整合SpringBoot框架、MySQL数据库和深度学习算法，旨在解决用户在线上购书时的选择困难问题。系统功能包括用户管理、图书信息管理、智能推荐、搜索筛选和评论互动等核心模块，利用深度学习技术分析用户行为数据，提供精准的图书推荐。相比传统推荐方式，该系统具有个性化推荐、高效稳定和良好可扩展性等优势，能够显著提升用户的阅读体验和满意度。

2025-11-18 12:28:40 238

原创 springboot基于深度学习的饮食计划推荐与交流分享平台

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和深度学习的智能饮食管理平台，旨在为用户提供个性化饮食推荐。系统采用Java开发，使用SpringBoot框架和MySQL数据库，结合深度学习算法分析用户健康数据、饮食偏好等信息，生成科学合理的饮食计划。主要功能包括用户管理、个性化饮食推荐、饮食记录分析、社区交流及健康资讯推送。该平台相比传统推荐方式更具科学性，操作简单友好，并具有良好的可扩展性。通过这一智能系统，帮助用户养成健康饮食习惯，提高生活质量。

2025-11-18 12:27:58 243

原创 springboot全国降水分析可视化系统的设计与实现

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot框架的全国降水分析可视化系统，整合大数据处理、机器学习算法和可视化技术。系统采用Java语言开发，结合Hadoop/Spark处理气象数据，使用MySQL存储数据，Vue+Echarts实现交互式可视化界面。核心功能包括降水量数据管理、多维度统计分析（城市/月/年降雨量、温度统计）以及基于线性回归算法的实时降水预测。该系统通过大数据技术提升数据处理效率，利用机器学习提高预测精度，并支持直观的数据可视化展示，为气象研究、农业规划等领域提供智能化决策支持。

2025-11-18 12:27:09 340

原创 springboot使用Vue.js构建的大数据分析与可视化系统

本文介绍了基于SpringBoot和Vue.js的大数据分析与可视化系统。系统采用SpringBoot后端框架和Vue.js前端技术，结合MySQL数据库，实现数据采集、分析挖掘及可视化展示功能。项目具备高效性、可扩展性和良好用户体验，提供多层次安全措施保障数据安全。开发环境包括JDK1.8、Maven、IDEA/Eclipse等工具。系统可帮助用户直观理解数据规律，适用于各类大数据分析场景，源码可通过指定方式获取。

2025-11-18 12:26:23 312

原创 springboot影评情感分析可视化及推荐系统的设计与实现

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot框架的电影评论情感分析及推荐系统。系统采用Java语言开发，集成MySQL数据库和Vue.js前端，运用自然语言处理和机器学习技术实现影评情感分析（正面/负面/中性），并通过Echarts进行可视化展示。核心功能包括个性化电影推荐、用户交互界面、影评情感分析可视化及社区管理。系统优势在于提升用户体验、促进电影产业发展和推动技术创新。文章最后提供了系统效果展示和源码获取方式。

2025-11-18 12:11:45 314

原创 springboot基于SpringBoot的足球俱乐部管理系统设计与实现

摘要：基于SpringBoot的足球俱乐部管理系统是一款综合性信息化平台，采用Java开发框架，集成了MySQL数据库和Redis缓存。系统实现六大核心功能模块：1）球员管理（信息录入、健康监测、转会管理）；2）赛事管理（赛程安排、数据分析、直播集成）；3）训练管理（计划制定、资源调配）；4）财务管理（收支统计、报表生成）；5）球迷互动（社区建设、活动管理）；6）决策支持（数据可视化、预测模型）。系统特色包括SpringBoot的高效开发、SpringSecurity的安全保障、模块化架构的扩展性，以及智能

2025-11-12 18:10:29 548

原创 springboot基于SpringBoot的足球赛事社区互动网站

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot的足球赛事社区互动网站，采用Java语言开发，整合Vue.js前端框架和MySQL数据库。系统提供赛事信息展示、球队球员资料、直播回放、社区互动、数据分析预测等功能，采用Redis缓存和SpringSecurity安全框架优化性能与安全。项目特点包括个性化推荐、高效数据响应、强社区互动性及数据可视化展示，通过微服务架构实现灵活扩展。开发环境使用JDK1.8、Tomcat7服务器和Maven管理工具，为足球爱好者打造集信息获取与社交互动的一站式平台。

2025-11-12 18:09:44 987

原创 springboot基于springboot和vue的校园二手书交易系统

本文介绍了一款基于SpringBoot和Vue的校园二手书交易系统。该系统采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库，旨在解决高校二手书交易中信息不对称、效率低下等问题。系统核心功能包括用户管理、书籍发布与搜索、交易管理和数据分析等，具有高效性、安全性和可扩展性等特点。通过实名认证和智能搜索等机制，实现教材的循环利用和绿色校园建设。开发者可通过文末联系方式获取源码。

2025-11-12 18:08:59 416

原创 springboot基于SpringBoot和Vue的新能源汽车租赁管理系统

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue的新能源汽车租赁换电管理系统。该系统采用Java开发，结合MySQL数据库和Redis缓存技术，实现了用户管理、车辆信息管理、换电站管理、租赁订单处理等核心功能。系统通过智能化管理和数据分析，解决了新能源汽车补能时间长的痛点，提升了用户体验和运营效率。主要技术特点包括：SpringBoot后端框架、Vue.js前端架构、JWT身份认证、RESTful API接口等。系统支持在线预订、换电、结算等全流程操作，具有安全可靠、可扩展性强等优势。

2025-11-12 18:08:22 869

原创 springboot基于SpringBoot前后端分离的宠物服务平台

摘要：基于SpringBoot的宠物服务平台采用前后端分离架构，整合宠物管理、服务预约、在线交易和社区交流功能。后端使用SpringBoot+MyBatis框架，前端采用Vue.js/React，实现RESTful API接口。核心功能包括宠物档案管理、服务商展示预约、在线支付及社区互动。平台特色在于高效自动化流程（如健康提醒）、多重安全验证机制（SpringSecurity+实名认证）以及智能数据分析模块。该解决方案有效解决了传统宠物服务行业信息不对称问题，为宠物主人、服务商和平台运营商提供了一站式数字化

2025-11-12 18:07:40 803

原创 springboot基于SpringBoot心晴疗愈社平台

摘要：心晴疗愈社平台是基于SpringBoot框架开发的心理健康服务平台，采用Java语言、MySQL数据库和Vue.js前端技术。平台提供疏导视频、音乐疗法、心理知识科普、故事分享和心情记录等功能，旨在通过信息化手段解决传统心理健康服务受限问题。特色包括个性化推荐、社区互动和数据可视化，支持JWT认证和HTTPS加密，为用户提供便捷高效的心理健康管理解决方案。（149字）

2025-11-12 18:06:49 811

原创 springboot基于SpringBoot与Vue.js的健康管理系统

本文介绍了一个基于SpringBoot与Vue.js的健康管理系统。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架实现RESTful API，前端采用Vue.js构建响应式界面。主要功能包括：用户管理、健康数据采集与展示（支持手动输入和设备同步）、实时监测与异常预警、智能分析与个性化建议等。系统特点包括高效开发、数据安全、个性化服务等，适用于个人健康管理、医疗机构、企业健康管理等场景。文中还提供了系统架构设计、技术选型说明及核心功能介绍，展现了数字化健康管理的创新应用。

2025-11-12 18:05:59 810

原创 springboot基于Vue.is的社区服务平台

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue.js的社区服务平台，采用前后端分离架构设计。后端使用SpringBoot框架实现高效的业务逻辑处理，前端采用Vue.js结合ElementUI构建交互界面。平台主要提供社区活动管理、服务信息发布、居民互动交流和消息推送等功能。系统优势包括：1)采用SpringBoot+Vue.js的技术组合确保高效稳定；2)前后端分离架构便于维护扩展；3)MySQL数据库保障数据安全；4)友好界面提升用户体验。文章还包含了系统技术架构说明、核心功能描述以及源码获取方式。

2025-11-12 18:03:11 513

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空空如也