基于Djngao框架的电影推荐系统（协同过滤）

最新推荐文章于 2025-04-28 08:53:27 发布
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分类专栏： Python Django 文章标签： python django 推荐系统 协同过滤
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本文介绍了使用Django框架构建的电影推荐系统，该系统包括用户登录注册、电影评论评分、不同类型的电影分类和搜索功能。通过协同过滤算法，为用户提供个性化电影推荐，适合学习和毕业设计参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于Djngao框架的电影推荐系统（协同过滤）
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1、登录、注册功能
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2、电影首页、对电影进行评论、评分
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3、不用类型电影分类
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4、搜索电影
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可用于个人学习、毕业设计

最低0.47元/天 解锁文章
电影推荐系统：基于Django的物品协同过滤电影推荐系统（附源码）
LDC，公众号【轻松学编程】
05-21 1301
项目demo 线上查看:传送门 一、搭建项目 python版本: 3.7.8. mysql版本：5.7.28. 1、创建虚拟环境 在d盘下创建一个文件夹my_work，然后在里面创建两个文件夹：pro和venv。 win+R输入cmd进入文件夹venv，然后执行以下命令创建虚拟环境： python -m venv movie_manager 激活虚拟环境: cd movie_manager cd Scripts activate 升级pip: pip install --upgrade pip 导入d
recommend_system:基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统
03-11
推荐系统 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统 实现注册，登录，搜索，打分和推荐功能。 主页搜索 注册 登录 搜索结果和打分 推荐
movielens推荐系统_基于django和协同过滤/cnn的电影推荐系统
weixin_39774644的博客
11-20 587
技术前端: bootstrap3 + vue + jquery 后端: django 2.2.1 +djangorestframework (MVC框架) 数据库: mysql 数据集: 1. 豆瓣数据集+豆瓣电影爬虫+csv存储 2. movielens数据集+图片+用户数据和评分数据+csv存储功能介绍录入电影信息用户打分电影标签分类电影推荐电影分享电影收藏后台管理系统。算法基于用户的协同过...
django基于Python的电影推荐系统的介绍
最新发布
qq_2083558048的博客
04-28 619
Django 基于 Python 的电影推荐系统是一款利用 Django 框架开发的智能化应用程序，旨在为电影爱好者提供个性化的电影推荐服务。该系统通过收集和分析用户的观影历史、评分数据、电影的属性信息（如类型、导演、演员、上映年份等）以及用户的行为数据（如搜索记录、浏览记录等），运用先进的推荐算法，精准地向用户推荐符合其兴趣偏好的电影，帮助用户在海量的电影资源中快速发现自己可能喜欢的影片，提升用户的观影体验，同时也为电影产业的推广和传播提供了有力的工具。
django电影推荐系统
憨豆婆的博客
01-17 1789
总之，这个URL映射定义允许Django应用在根路径（空路径）、"/recommendation/"和"/chart/"路径上响应不同的视图函数，并为每个路径分配了一个独特的名称，以便在代码中引用和生成URL。这是一个典型的Django应用中的URL映射（URL patterns）定义，它指定了不同URL路径与视图函数之间的映射关系。https://me.divominer.cn/projects3. 数据预处理选项按钮（可选择处理哪些列，预处理结果保存为新的列，设置缺失值处理，
基于Python Django框架的电影推荐系统
QQ3166678367的博客
06-25 1516
电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低，数据稀疏和冷启动等问题，详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构，信息量和推荐方式；重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验，详细分析冷启动解决方法与效果；最后指出当前电影推荐网站的现状及问题，对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望，并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据.针对现有推荐系统电影评分不实，影响推荐精确度的问题，本文
基于PythonDjango框架的电影推荐系统
毕业作品网站
10-12 4112
电影推荐系统能给用户带来便利.本文要实现的是一个面向用户的个性化电影推荐系统，根据 movielens数据集里面大量用户对电影的评分数据，通过计算用户相似性、电影相似性，实现为用户推荐符合其兴趣的电影。网站的用户数量随着网站的性能和功能的不断变化，在保证网站性能的前提下，不断满足更多用户的需求，并不断地进行规划、设计和系统维护。电影信息摘要，了解网站建设的目标和具体要求，功能实现中的每一个具体的目标和功能的技术，同时也考虑到需要什么条件和多少人需要实现，并列出每个具体目标的内容，任务列表。
基于django的电影推荐系统
qq_42135426的博客
12-28 839
基于django的电影推荐系统
Python毕业设计基于django的电影推荐系统
QQ860234001的专栏
07-27 594
随着经济的发展和信息技术的普及，国内许多企业都面临了重大的挑战。企业的管理流程、战略规划如果不能进行调整，极有可能面临淘汰的风险。特别是电影院，面对大量的会员和电影信息，如果不使用信息系统进行有效的管理和利用，那就会阻碍电影院的发展，使电影院在市场竞争中处于劣势地位。电影推荐系统可以为电影院带来发展，提高管理效率，解决电影管理不善、信息统计复杂等问题，为电影院的可持续发展提供非常有利的条件。
用Python写的电影推荐系统
01-27
这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。
基于python、Django的电影推荐系统的设计与实现（毕业设计）
Andrew_dlu的博客
06-10 4763
有偿出售，可买项目 or 论文里面的注意事项里将建议展示的代码，建议修改的代码，建议更改的位置、答辩时的常见问题都在项目中有写到，最良心的一集嗷。
电影推荐系统
04-27
Graduation Design Project --- 电影推荐系统 系统实现工具 1.pycharm 2.python3.6+django1.11 3.mysql 4.jquery+css+html5 如何使用 首先将项目克隆到本地，用pycharm打开，将用到的csv文件导入mysql数据表中，配置好数据库； 注意数据库相关代码可能都要进行修改以符合实际情况； 代码完成后要进行migration，最后python manage.py runserver就能在浏览器中打开 系统流程 用户登录系统，对电影进行评分，查看自己已评价电影，查看推荐结果(两种)
基于协同过滤的电影推荐系统 python3.7+django2.2.1+mysql ---毕业设计
04-26
毕业设计 系统基于协同过滤， 基于用户的和基于item的都有实现 可在线预览 movie.colaplusice.com 基于django2＋python3.7+mysql/sqlite+bootstrap3 movielens数据集 邮箱:fjl2401@163.com 详细的技术文档和readme很全。里面附带论文和数据库文件以及爬虫
项目实战 Python Django 个人网站 电影推荐网站 完整代码
05-10
完整版Python-Django项目，调试通过，直接下载即可运行包括：登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习，课程设计，毕业设计，代码注释详细，便于理解。
使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码.zip
05-08
使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的在线电影推荐系统源码 使用Django+MySQL实现的
基于Django框架+Mysql数据库实现的电影推荐系统
Jayden的博客
01-11 2660
看电影作为娱乐生活中重要的组成部分，在疫情的冲击下，人们逐渐从线下观影转为线上观影，线上观影的市场规模正在飞速发展，用户在享受观影的同时，会迷失在海量的片源中。本项目旨在根据用户的喜好，给用户推荐相关的电影，让用户在有限的休息时间中，享受到最大的快乐
基于Django的电影推荐系统设计与实现
m0_56073435的博客
06-21 3612
通过使用Django框架，我们开发出一个全新的电影推荐系统。这个系统具有多种功能，如用户注册、登录、对电影进行评价和提供精准的推荐。首先，您需要完成注册，然后使用协同过滤算法，从而获得您的电影评价。该算法会结合您的过往评价，从而精准地匹配出您最喜欢的电影，并且给出您最具体的推荐。在推荐算法方面，本文采用了基于余弦相似度的协同过滤算法。该算法能够计算出用户之间的相似度，从而推荐相似的电影给用户。同时，为了提高推荐的准确性，本文还使用了电影流行度的因素，对推荐结果进行了加权处理。
基于Django的Python电影推荐系统
Q1744828575的博客
12-15 922
电影推荐系统应运而生，通过分析用户的观影历史、评分记录和行为偏好，为用户生成个性化的电影推荐列表，从而提高用户的观影体验。电影推荐模块：基于用户的观影历史、评分记录和行为偏好，采用协同过滤、内容过滤或混合推荐算法，为用户生成个性化的电影推荐列表。推荐算法：系统采用协同过滤、内容过滤或混合推荐算法，基于用户的观影历史、评分记录和行为偏好，为用户生成个性化的电影推荐列表。个性化推荐：系统采用先进的推荐算法，能够根据用户的观影历史、评分记录和行为偏好，为用户生成个性化的电影推荐列表。
django基于python的电影个性化推荐系统--python-计算机毕业设计
QQ626162193的博客
10-05 602
电影个性化推荐系统的功能已基本实现,主要实现首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,电影信息管理,电影排行榜管理,电影评分管理,电影资讯管理,电影论坛,系统管理等功能的系统。论文主要从系统的分析与设计、数据库设计和系统的详细设计等几个方面来进行论述,系统分析与设计部分主要论述了系统的功能分析、系统的设计思路,数据库设计主要论述了数据库的设计,系统的详细设计部分主要论述了几个主要模块的详细设计过程。管理员可对所有的信息进行增、删、改、查,能对用户信息进行管理,更新最近的电影信息。数据库：mysql 5.7;
基于协同过滤的电影推荐系统实现与应用
资源摘要信息:"基于协同过滤算法的电影推荐系统" 协同过滤算法是推荐系统中广泛使用的一种技术，它主要分为基于用户的协同过滤(User-based CF)和基于物品的协同过滤(Item-based CF)两种。基于用户的协同过滤算法是...
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