python在做数据处理中的一些问题及方法总结

本文介绍了Python中文件读取的基本方法,如read(), readline()和readlines()的区别,并详细解释了strip()和split()等字符串处理方法的用法。此外还展示了如何使用numpy获取不同数据结构(如数组、列表、元组和张量)的形状。

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1.read(),readline()与readlines()的区别:
read():read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它范围为字符串对象
readline:一行一行的读取,每次读取一行。返回一个字符串对象
readlines:一次性将所有行都读取出来,保存在一个列表(list)中。
2.strip()方法和split()方法的使用
strip():用于移除字符串头尾指定的字符,(默认为空格或换行符)或字符序列。使用方法:str.strip([chars])
split():通过指定分隔符对字符串进行切片
3.python输出数组形状的方法

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float)
print(a.shape)

4.输出列表形状

a=[1,2,3]
a=np.array(a)
print(a.shape)

5.输出元组形状

a=('a','b','c')
a=list(a)
print(a.shape)

6.输出张量形状

print(output2.size())
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