hdu1069

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1069
这个博客写得很好:https://blog.youkuaiyun.com/lttree/article/details/26606947

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int N,dp[205];
struct rec
{
    int l,w,h;
}a[205];
bool cmp(rec a,rec b)
{
    if(a.l==b.l)return a.w<b.w;
    return a.l<b.l;
}
int main()
{
    int cas=1;
    while(~scanf("%d",&N)&&N)
    {
        int l,w,h,tol=0,ans=0;
        for(int i=1;i<=N;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&l,&w,&h);
            a[tol++]={l,w,h};
            a[tol++]={l,h,w};
            a[tol++]={w,l,h};
            a[tol++]={w,h,l};
            a[tol++]={h,l,w};
            a[tol++]={h,w,l};
        }
        sort(a,a+tol,cmp);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        ans=dp[0]=a[0].h;
        for(int i=1;i<tol;i++)
        {
            int maxx=0;
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(a[j].l<a[i].l&&a[j].w<a[i].w)
                    maxx=max(dp[j],maxx);
            }
            dp[i]=maxx+a[i].h;
            ans=max(ans,dp[i]);
        }
        printf("Case %d: maximum height = %d\n",cas++,ans);
    }
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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