本文详细介绍了如何卸载已有的tensorflow版本，安装Anaconda，以及通过conda在命令行中安装tensorflow-gpu。此外，还指导了在PyCharm中配置conda环境，确保使用gpu版本的tensorflow。步骤清晰，适合初学者。
保姆级教程 安装tensorflow-gpu
由于之前安装tensorflow时不懂，所以安装的是cpu版本的，之后再次安装了gpu版本的，但是系统还是会自动使用cpu版本的，一怒之下便把两个版本的都给卸载了。由于之前安装的时候遇到许多坑，所以我决定写个手把手教小白的教程，毕竟本人自己就是小白一个。
卸载
首先把自己电脑里面的tf给他卸载了。卸载方式
在这个里面输入pip uninstall tensorflow就完事了
安装Anaconda
Anaconda官网选择自己电脑版本的下载就完事了，然后就是疯狂下一步了，唯一需要注意的就是在这一步时：
建议把两个选项都给选了，默认是就只会勾下面的一个，这个表示要注册环境变量，只有注册好了环境变量才可以在命令行下通过python命令运行程序。后面就是等待下载结束就行。下载完了就是更新一下内部自带的函数库。通过文件夹进入之前安装好的Anaconda文件当中，然后使用shift+左键的方式进入powershell窗口（和cmd窗口一模一样的，就为了不去切换目录方便这样使用），输入更新命令：conda update --all。
下载tensorflow
由于是傻瓜级别的下载方式，所以我们就进行使用powershell下载，直接输入
conda install tensorflow-gpu
由于这不是官方推荐的方式，所以一般下载的都是比官方最新版本滞后一些的版本。不过这又有什么关系呢？又不影响我们使用对吧。
如果想查看Anaconda中集成的tensorflow版本，可以使用
anaconda search -t conda tensorflow
pycharm中使用conda环境
选择add后
注意这三个地方就行了，然后应用等待pycharm自己配置刚刚你选择的环境就行。
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