DFS的博客

神经网络构建一个最简单的包括输入层，一层隐藏层和输出层的基础神经网络模型1.准备数据，使用sklearn.datasets.make_moons这个数据集来测试：np.random.seed(1)X,Y = sklearn.datasets.make_moons(n_samples=200,noise=.2)X,Y = X.T, Y.reshape(1, Y.shape[0])m = X.shape[1] #样本个数dim = X.shape[0] #特征维度2.参数初始化def

逻辑回归实现逻辑回归定义：logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。如果L是logistic函数，就是logistic回归，如果L是

实现头像动漫化 python第一步：从百度或者腾讯提供的AI智能平台获取一个接口，也就是一个专属自己的密钥下面是百度获取这个流程：后面注册一下账号就好了第二步：安装两个模块 （base64和requests）安装模块的时候推荐镜像下载pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple base64pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple reque

生产者消费者问题(Producer-consumer problem)：也称有限缓冲问题（Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保...

关于python数据作图的一点小小心得，写这篇博客的原因：关于python数据作图的一点小小心得，作为一名计算机的小白，上课学习天天要学各式各样的软件操作，甚是心烦，电脑里面下满各式各样的只有做作业才会打开的应用，身为重度强迫症患者的我很是不开心，所以决用python代替pass来进行作图全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown...

爬虫小测试相信大家应该都有听说过爬虫吧，但到底什么是爬虫呢？这里我简单的套用一下百度词条的结果： 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫其中爬虫程序 Spider又叫WebCrawler或者Robot，是一个沿着链...