一、先装 anaconda
采用清华镜像,自己选择版本,不过2.x没有mingw编译器,选择3.x的吧
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
二、下载cudn
cudn得去官网了,,,然后下载一个exe的压缩包。貌似我直接从我另一台pc拷贝的已经安装的安装包也可以。。会在你安装的那个盘有,这是默认的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0,将bin目录添加到环境变量。网上说还得编译,后面发现不编译也没事,进入cmd
按nvcc- V注意大小写,看是否出现了安装的版本即可。
三、下载cudnn
cudnn也去官网,,,会让你注册等等,,,一定要下载和cudn版本同号的,切记,然后将解压后的文件放入cudn中,lib,bin,include。
四、安装TensorFlow
安装TensorFlow,在线和离线。。。在线比较慢,通常改变pip源,
大概这个路径:C:\Users\lenovo
文件内容:
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
在线下载:就是 pip install tensorflow-gpu
离线下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,先去这个网站下载whl,然后通过pip install 路径+文件名进行安装,快很多
测试:import tensorflow不报错就ok
本文详细介绍如何搭建基于Anaconda的GPU编程环境,包括安装Anaconda、配置清华大学镜像、下载及安装cuDNN与cuDNN库,以及安装并测试TensorFlow-GPU版本的过程。
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