OpenCV入门(十二)快速学会OpenCV 11几何变换

本文介绍了OpenCV中的图像几何变换,包括图像平移、旋转、仿射变换和缩放。通过示例代码详细解释了如何使用OpenCV的warpAffine和resize函数进行图像变换,并展示了变换结果。

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OpenCV入门(十二)快速学会OpenCV 11几何变换

我们在处理图像时,往往会遇到需要对图像进行几何变换的问题。图像的几何变换是图像处理和图像分析的基础内容之一,不仅提供了产生某些图像的可能,还可以使图像处理和分析的程序简单化,特别是图像具有一定的规律性时,一个图像可以由另一个图像通过几何变换来实现。所以,为了提高图像处理和分析程序设计的速度和质量,开拓图像程序应用范围的新领域,对图像进行几何变换是十分必要的。

图像的几何变换不改变图像的像素值,而是改变像素所在的几何位置。从变换的性质来分,图像的几何变换有图像的位置变换(平移、镜像、旋转)、图像的形状变换(放大、缩小、错切)等基本变换以及图像的复合变换。其中,使用最频繁的是图像的缩放和旋转,不论照片、图画、书报还是医学X光和卫星遥感图像,都会用到这两项技术。

作者:Xiou

测试原图:

在这里插入图片描述

1.图像平移

图像平移是将一幅图像中所有的点都按照指定的平移量在水平、垂直方向移动,平移后的图像与原图像相同。平移后的图像上的每一点都可以在原图像中找到对应的点。

OpenCV提供了函

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