dxf转geojson转csv

dxf转geojson参考这里

import os
from osgeo import osr, ogr, gdal
import json
import jsonpath
import csv  # 调用数据保存文件
import pandas as pd  # 用于数据输出
def dxf_to_geojson(dxf):
    basename = os.path.split(dxf)[0]
    filename = os.path.basename(dxf).split('.')[0]
    outfile = "{}.json".format(basename + '\\' + filename)

    ogr.RegisterAll()
    gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES")
    gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "")
    gdal.SetConfigOption("DXF_ENCODING", "ASCII")  # 设置DXF缺省编码
    poDS = ogr.Open(dxf, False)
    poDriver = ogr.GetDriverByName("GeoJson")
    # 保存文件
    res = poDriver.CopyDataSource(poDS, outfile)
    return outfile
def geojson_to_csv(geojsonfile):
    # 读取json文件内容,返回字典格式
    with open(geojsonfile, 'r', encoding='utf8')as fp:
        json_data = json.load(fp)
        # 利用jsonpath语法读取json所有二级对象下存放坐标的coordinates
        point_list = jsonpath.jsonpath(json_data, '$..coordinates')
        column = ['longitude', 'latitude', 'altitude']  # 列表头名称
        tablelist = pd.DataFrame(columns=column, data=point_list)  # 将数据放进表格
        tablelist.to_csv('test.csv')


if __name__ == '__main__':
    geojsonfile = dxf_to_geojson('E:\\pythonProject\\point.dxf')
    geojson_to_csv(geojsonfile)

gdal需要离线安装
参考这里

这个geojson中只存放了坐标点，因此只需要提取点即可。