opencv学习（十九）图像金字塔和图像尺寸大小处理resize()//pryUp()//pryDown()//阈值化threshold()//自动阈值化adaptiveThreshold()

最新推荐文章于 2024-09-23 08:08:11 发布
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分类专栏： opencv学习
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本文介绍了OpenCV中的图像尺寸处理，包括resize()函数用于调整图像大小，pryUp()和pryDown()分别用于图像的向上和向下采样。此外，还详细讲解了阈值化技术，包括基本的threshold()函数和自动阈值化方法adaptiveThreshold()，通过实例展示了这些函数的使用方法。

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0，resize()调整图像大小

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1，pryUp()向上采样

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2，pryDown()向下采样

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实例

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using
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OpenCV学习（41）
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02-15 726
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04-27 4536
本讲我们将来学习OpencCV中的函数pryUp和pyrDown是如何对图像进行向上和向下采样的，以及专门用于缩放图像尺寸的resize函数。 1 图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种方式，多用于机器视觉和图像压缩。金字塔的低部是待处理图像的原始高分辨率表示，而顶部是低分辩率的近似。层次越高，图像越小，分辨率越低。 OpenCV中有两种类型的图像金字塔经常使用： 高斯金字塔:用来向下采样，主要的图像金字塔。 拉普拉斯金字塔:用来从金字塔低层图像重建上层采样图像，在数字图像中用来预测残差，
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opencv中用Resize和图像金字塔改变尺寸的区别
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