向量组和线性相关

本文深入探讨了向量和向量组的概念,包括列矩阵作为向量的表示,向量组的构成,以及线性表示和线性相关的定义。详细解析了向量组的秩、极大无关组的求法及其性质,揭示了向量组间线性表示的关系,以及矩阵秩与向量组秩的等价性。

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向量和向量组
以下讨论同样适用于行矩阵:
列矩阵素被看作空间内的一个向量,N阶列矩阵被称为N维向量
M个N维列矩阵按顺序组成的新矩阵被称为向量组


线性表示和线性相关
当向量方程AX=b有解时,称向量b可以用向量组A线性表示,称Σxiai为向量组A的一个线性组合
当向量组B的所有向量bi都能用A线性表示时,称向量组B能被向量组A线性表示。这个关系不一定可逆。

当向量方程组AX=0有非0解时,称向量组A线性相关(有重复多余的方程)
否则称线性无关

向量组的秩
极大无关组:原组的子组中最广的无关组
极大无关组中向量的列数即为向量组的秩
极大无关组的求法:矩阵变换得到的行最简矩阵的非零行首元所在列向量组成的向量组

向量组和秩的性质

  1. b能被A线性表示 是 R(A)=R(A|b) 的充要条件
  2. B能被A线性表示 是 R(A)=R(A|B) 的充要条件
  3. B能被A线性表示 则 R(B)<=R(A)推论: 相互表示的向量组等价 = R(A)=R(B)=R(A|B)
  4. 线性相关的向量组的秩小于列数,线性无关的向量组的秩和列数相等
  5. 相关向量组的增广组也相关,无关组的减广组也无关
  6. 矩阵的秩=列向量组的秩=行向量组的秩 推论:一个能表示其原组的无关子组即为原组的最大无关组
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