本文深入解析了算法分析中的两个关键概念：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度T(n)反映了问题规模为n时所需时间，而空间复杂度S(n)则衡量了解决同一问题所需的内存空间。文章强调了在评估算法效率时，我们通常关注的是最坏情况下的表现。
时间复杂度T（n）代表在问题规模为n时需要的时间，值为O(...),这个...代表的是执行次数。
空间复杂度是S（n）代表在问题规模为n的时候需要的空间要求
注意：都是取的最大的情况
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