用Python2跑Cycle-GAN模型(Pytorch)

别问我为什么要用python2跑,毕竟官方都要放弃了。。。
步骤网上一堆,此次跑模型也算是先练习一下,积累一点实战经验
代码:GitHub-pytorch
本次选用的数据集是经典的horse2zebra数据集
如果想按照教程给的方式下载,可以试试下面的命令:

bash ./scripts/download_cyclegan_model.sh horse2zebra

如果你运气好或者熟练掌握翻墙技术,就可以,如果实在是下不下来,这里我给出我的百度云链接:c4qh
如果它失效了评论区说一声
弄完后就可以执行下面的命令了:

python train.py --dataroot ./datasets/maps --name maps_cyclegan --model cycle_gan

下面分享一下我在训练中遇到的问题:
1、ImportError:cannot import name ABC
在这里插入图片描述
参考 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45250844/article/details/94966415
毕竟是python2,很多地方都不一样,改改代码就好
这个地方还挺多,主要是下面两个文件里:
(注意一下加python版本的地方)
base_model.py

# from abc import ABC, abstractmethod   python3
from abc import ABCMeta, abstractmethod         #python2.7
from . import networks


# class BaseModel(ABC):         python3
<think>嗯,用户遇到了一个错误,执行训练命令时提示缺少dominate模块。首先,我需要确认错误信息的具体内容。根据用户提供的日志,错误发生在导入dominate模块时,显示ModuleNotFoundError: No module named 'dominate'。这说明Python环境中没有安装dominate这个包。 接下来,我需要回忆CycleGAN的依赖库。常见的依赖包括PyTorch、torchvision、visdom,还有dominate。用户可能没有安装dominate,或者在安装时遗漏了。另外,用户可能按照之前的建议安装了部分依赖,但可能漏掉了dominate。 然后,检查用户执行的命令是否正确。用户的dataroot参数路径是datasets/E:\horse2zebra\horse2zebra,这看起来有问题,因为路径中的E盘路径可能被错误拼接。正确的应该是--dataroot E:\horse2zebra,或者确保路径正确。不过当前错误是模块缺失,所以路径问题可能不是当前的主要问题,但之后需要提醒用户注意路径的正确性。 然后,考虑用户的环境是否正确。用户使用的是Windows系统,可能用pip安装时需要注意权限或者环境变量。需要建议用户安装dominate,使用pip install dominate。另外,用户可能没有激活正确的虚拟环境,导致安装的包不在当前环境中。需要提醒用户检查是否在正确的Python环境中安装了依赖。 此外,用户之前可能成功安装了其他依赖如torch,但可能遗漏了dominate。需要明确告诉用户安装该包的命令,并确认安装后再次运行命令。同时,可能存在的其他依赖如visdom也需要确认是否安装,但当前错误是dominate缺失,先解决这个。 最后,如果用户安装后仍然有问题,可能需要考虑路径中的转义字符问题,比如Windows路径中的反斜杠可能需要转义,或者使用正斜杠。用户当前的dataroot参数中的路径可能存在问题,需要检查是否正确。但当前首要解决的是dominate模块的问题,安装后再处理路径问题。</think>### **错误原因分析** 你遇到的错误 **`ModuleNotFoundError: No module named 'dominate'`** 是因为缺少 Python 依赖库 **`dominate`**。这是 CycleGAN/Pix2Pix 官方代码库的必备依赖,用于生成训练过程中的 HTML 可视化页面。 --- ### **逐步解决方案** #### **1. 安装缺失的依赖库** 在终端中运行以下命令安装 `dominate`: ```bash pip install dominate ``` #### **2. 补充安装其他可能缺失的依赖** CycleGAN/Pix2Pix 官方实现需要以下关键依赖: ```bash pip install torch torchvision torchaudio visdom dominate imageio scikit-image ``` #### **3. 修复数据集路径问题** 你当前的 `--dataroot` 参数路径 **`datasets/E:\horse2zebra\horse2zebra`** 存在语法错误(混合使用了相对路径和绝对路径)。根据你的实际路径,应改为以下两种形式之一: - **绝对路径**(推荐): ```bash python train.py \ --dataroot E:\horse2zebra\horse2zebra \ # 直接指向数据集根目录 --name zehorse \ --model cycle_gan ``` - **相对路径**(确保当前工作目录正确): ```bash python train.py \ --dataroot datasets/horse2zebra \ # 假设数据集在项目下的datasets/horse2zebra --name zehorse \ --model cycle_gan ``` #### **4. 验证数据集结构** 确保数据集目录符合 CycleGAN 要求: ``` E:\horse2zebra\horse2zebra ├── trainA/ # 马(源域)的训练图像 ├── trainB/ # 斑马(目标域)的训练图像 ├── testA/ # (可选)测试用的马图像 └── testB/ # (可选)测试用的斑马图像 ``` #### **5. 重新启动训练** 完成上述步骤后,再次运行命令: ```bash python train.py --dataroot E:\horse2zebra\horse2zebra --name zehorse --model cycle_gan ``` --- ### **常见问题扩展** #### **1. 如果安装依赖后仍报错** - **可能原因**:未在正确的 Python 环境中安装依赖(例如使用了系统Python而非虚拟环境)。 - **解决方案**: 1. 创建并激活虚拟环境: ```bash python -m venv myenv myenv\Scripts\activate # Windows ``` 2. 在虚拟环境中重新安装依赖: ```bash pip install dominate torch torchvision visdom ``` #### **2. 路径中斜杠方向问题** - **Windows 特性**:路径中的反斜杠 `\` 在命令行中可能被误解析,建议: - 使用正斜杠 `/`:`--dataroot E:/horse2zebra/horse2zebra` - 或转义反斜杠:`--dataroot E:\\horse2zebra\\horse2zebra` --- ### **验证安装成功的简单方法** 在 Python 交互环境中测试导入: ```python import dominate # 无报错则说明安装成功 from dominate.tags import div, img print("dominate 已正确安装") ``` --- ### **关键注意事项** 1. **显存不足问题**: 如果后续出现 **`CUDA out of memory`**,尝试减小批量大小: ```bash python train.py ... --batch_size 1 ``` 2. **可视化监控**: - 启动 `visdom` 服务(需提前安装): ```bash python -m visdom.server -port 8097 ``` - 浏览器访问 `http://localhost:8097` 查看训练损失和生成效果。 --- 通过以上步骤,你应该能够解决依赖缺失和路径配置问题。如果仍有其他错误,请提供完整日志以便进一步分析!
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