MATLAB台大郭彦甫老师课程笔记:第十一课:线性回归方程式与线性系统

本文介绍了如何使用MATLAB进行矩阵运算,包括将增广矩阵化为上三角矩阵,LU分解的应用,以及计算矩阵的条件数来判断矩阵的秩和稳定性。此外,通过实例演示了特征值和特征向量的求解过程。

在这里插入图片描述
线代内容:第二个式子到第三个式子:②=②+①*(-2)三=三+①*(-1) 后面的式子推理都同上。最后将原增广矩阵化为上三角矩阵(主对角线以下都是零的矩阵)。

对于MATLAB,它拥有一个内置函数,用于将增广矩阵化开:
在这里插入图片描述

A = [1 2 1; 2 6 1; 1 1 4];
 b = [2; 7; 3];
 R = rref([A b])
 
 R =

     1     0     0    -3
     0     1     0     2
     0     0     1     1

在这里插入图片描述
这里,将A分为两个矩阵,L表示对角线以上元素均为0的下三角矩阵;U表示对角线以下元素均为0的上三角矩阵。

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