自然语言处理HuggingFace | pipeline

Yvhong1

已于 2023-10-07 12:29:50 修改

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文章标签：自然语言处理人工智能

于 2023-10-07 12:26:34 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41386947/article/details/133636549

HuggingFace是一家专注于NLP的公司，其transformers库和pipelineAPI提供预训练模型，如特征抽取、命名实体识别等，用户可以直接调用这些模型进行多种任务，如情感分析和翻译。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HuggingFace简介

Hugging Face是一家美国公司，专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的transformers库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台。

pipeline简介

pipelines是transformers中的一个API，提供已经训练好的模型，给用户直接调用。当我们使用 pipeline API，选择特定已经存好的模型文件，然后会进行下载并且缓存。目前支持的pipeline模型有：

feature-extraction (get the vector representation of a text) 特征抽取
fill-mask 掩码回复
ner (named entity recognition) 命名实体识别
question-answering 阅读理解
sentiment-analysis 情感分析
summarization 摘要
text-generation 文本生成
translation 翻译
zero-shot-classification 零样本分类

参考链接
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/390819358?source_id=1005

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成功解决No module named ‘huggingface_hub.inference._text_generation‘

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