Hugging Face：现代自然语言处理的领导者

最新推荐文章于 2025-06-03 10:21:35 发布
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分类专栏： 人工智能 工具 文章标签： 自然语言处理 人工智能
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谷歌BERT：从自然语言处理（NLP）初学者到高级的综合指南
gongdiwudu的专栏
09-25 6267
BERT（来自变压器的双向编码器表示）是由Google开发的一种革命性的自然语言处理（NLP）模型。它改变了语言理解任务的格局，使机器能够理解语言中的上下文和细微差别。在本博客中，我们将带您踏上从BERT的基础概念到高级概念的旅程，并提供解释，示例和代码片段。
自然语言处理之语言模型：GPT：GPT的问答系统设计
最新发布
zhubeibei168的博客
06-06 546
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本生成等场景。NLP的核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性，以及处理大规模文本数据。
Hugging Face，简单了解一下
waterHBO的博客
05-26 751
Hugging Face 是一个开源人工智能平台，最初专注于自然语言处理（NLP），后逐步扩展至语音、图像等多模态 AI。它既是一个模型仓库，也是一站式 AI 工具平台。与一些商业化的大厂模型不同，Hugging Face 推崇开放、透明、协作，帮助开发者更容易地训练、共享和部署 AI 模型。
huggingface
m0_68654129的博客
01-13 920
Hugging Face 是一个广受欢迎的 AI 平台，旨在推动 NLP 技术的平民化（democratize），让开发者能够轻松使用最先进的 NLP 技术。
HuggingFace平台详细介绍|模型or数据集下载
m0_64336780的博客
06-03 9155
一、HuggingFace平台介绍）平台可以类比为机器学习领域的 GitHub，它是用于分享、协作和托管预训练模型、数据集和相关代码的平台。其主要的优势是提供了简单易用的 API 和界面，使得即使是没有深厚机器学习背景的用户也能轻松使用这些模型。
HuggingFace
m0_67266787的博客
03-14 2347
文章目录 一、官网 二、模型下载 一、官网 huggingface.co 二、模型下载 环境中安装 transformers包 conda install -n ycz transformers 模型自动下载 引号中是模型名称 from transformers import BertTokenizer, BertModel model = BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese', output_hidden_states = True,) tok
Hugging Face
qq_43588670的博客
05-29 321
Hugging Face还拥有一个庞大的社区，包括研究人员、工程师、学生、开发者等等，他们在Hugging Face平台上共享和讨论各种NLP模型、应用程序、技术和最佳实践。这些库和平台提供了广泛的支持和资源，使得研究人员、开发者和数据科学家能够轻松地构建、训练和使用NLP模型，同时与其他用户分享和协作。Transformers库支持许多流行的NLP模型，例如BERT、GPT-2、RoBERTa、DistilBERT等等，并提供了可定制的预训练模型和微调模型的工具。Hugging Face是一个。
什么是HuggingFace
胭脂草的ABC博客
01-11 2004
HuggingFace是一个高速发展的社区，包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。目前包括模型236,291个，数据集44,810个。刚开始大多数的模型和数据集是NLP方向的，但图像和语音的功能模型正在快速更新中。可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。
使用Hugging Face构建大型语言模型应用
python122_的博客
08-12 1377
摘要可以分为两种形式：抽取式摘要（extractive）：从文本中选择代表性的摘录作为摘要。生成式摘要（abstractive）：通过生成新的文本来形成摘要。在本文中，我们将使用生成式摘要模型。背景阅读：Hugging Face的摘要任务页面列出了支持摘要的模型架构。摘要章节提供了详细的操作指南。在本节中，我们将使用以下内容：数据集：xsum数据集，该数据集提供了一系列BBC新闻文章和相应的摘要。模型：t5-small模型，该模型具有6000万个参数（对于PyTorch而言是242MB）。
【Hugging Face】介绍
12-24 1325
Hugging Face是一个人工智能平台，专注于提供开源的自然语言处理（NLP）工具和资源，包括预训练模型、数据集和开发工具，旨在降低AI技术的准入门槛，促进知识共享和技术进步。
Hugging Face 介绍
shiyunzhe2021的博客
05-29 2045
页面最上方是模型名字，往下一点便是模型的标签，主体部分，靠左的是模型的详细说明，右侧是一些关联信息，如果模型的API托管在 Hugging Face上，就会出现框柱的部分，我们可以在这里进行模型效果的体验。下方是模型列表，不带前缀的是官方模型，例如 gpt2，带前缀的是第三方提供的模型，例如 microsoft/layoutlmv3-base。使用方式与Github类似。如果我们希望执行的任务官方并没有对应的默认模型提供，我们可以去官网上按照下面的流程自己寻找合适的模型，然后在代码中明确使用某个模型即可。
Hugging Face入门（一）
盖丽男
04-07 1480
Hugging Face介绍环境搭建敲两个例子是一家法美合资公司，总部位于纽约市，成立于2016年。它由法国企业家和在纽约市创立，最初是一家专注于开发面向青少年的聊天机器人应用的公司。该公司的初始产品是一个能够从用户互动中学习的对话代理。有趣的是，这个聊天机器人的名字来源于“拥抱脸”表情符号.随着该公司将聊天机器人背后的模型开源，它转变为一个专注于机器学习的平台。最著名的是其针对自然语言处理应用构建的库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集并展示其工作的平台。
聊聊Hugging Face
2401_85327249的博客
07-22 1163
HuggingFace是一个开源社区，提供了开源的AI研发框架、工具集、可在线加载的数据集仓库和预训练模型仓库。HuggingFace提出了一套可以依照的标准研发流程，按照该框架实施工程，能够在一定程度上规避开发混乱、开发人员水平不一致的问题，降低了项目实施的风险及项目和研发人员的耦合度，让后续的研发人员能够更容易地介入，即把HuggingFace的标准研发流程变成所有研发人员的公共知识，不需要额外地学习。
Hugging Face介绍
牛肉胡辣汤
10-20 1737
​​是一个具有开源精神的技术公司和社区，致力于推动自然语言处理（NLP）相关技术的发展和应用。他们提供了一系列优秀的工具和资源，在NLP模型、数据集以及预训练模型的开发和应用方面具有很高的价值。Hugging Face致力于为开发者提供便捷、高效、可复用的NLP工具，同时也鼓励开发者共享自己的代码和模型，以推动NLP领域的共同发展。Hugging Face是一个重要的NLP技术社区和平台，通过提供优秀的工具和库，推动了自然语言处理领域的发展。
HuggingFace 简介
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HuggingFace 简介
HuggingFace - 简明教程
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
02-20 1万+
本文学习自： 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1a44y1H7Jc 源码：https://github.com/lansinuote/Huggingface_Toturials 文章目录
【NLP】第 4 章 ：Hugging Face
sikh_0529的博客
02-09 2487
如果您对 2018 年以来机器学习和人工智能领域取得的进步略有了解，您几乎肯定已经意识到自然语言处理 领域取得的巨大进步（也称为自然语言处理）。这一领域的大部分进展可归功于大型语言模型 ，也称为 LLM。这些 LLM 背后的架构是转换器的编码器-解码器，我们在第2章中讨论过。Transformer 的成功来自架构并行处理输入数据的能力，以及通过注意力机制更好地理解上下文。我们已经在前面的章节中提到了 Vaswani 的“Attention Is All You Need”论文。
Huggingface简单介绍
pumpkin84514的博客
04-29 1075
记住，以上只是基本流程概述，实际微调过程中还需要处理诸如数据预处理、超参数调整、训练循环设置等一系列工作，具体细节取决于所使用的深度学习框架和任务需求。在Hugging Face Datasets库中查找数据集不需要直接在网页界面上操作，而是通过Python编程实现。很抱歉，由于我的上下文受限于文字交互，无法直接展示网页界面操作。同样，在本地环境中通过编程方式操作，而不是在网页界面上。，在那里你可以搜索和查看数据集的结构、大小以及如何在代码中引用它们。上述代码首先列出所有可加载的数据集，然后通过。
hugging face介绍
01-21
Hugging Face作为现代自然语言处理的领导者，提供了强大的工具和资源，极大地便利了研究者与开发者的日常工作[^1]。该平台不仅是一个活跃的研究社区，还是一个拥有众多预训练模型和数据集的仓库。 #### 主要功能和...
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