Beamforming相关论文笔记/(ㄒoㄒ)/~~

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论文1：Deep Learning-based Phase Reconfiguration for Intelligent Reflecting Surfaces

原文链接：http://arxiv.org/abs/2009.13988
思想：利用DNN去逼近基于LS方法的信道估计性能，并进行下行链路波束赋形设计。
场景：MISO系统场景。
信道估计：对上行链路进行信道估计，采用TDD传输技术，并且采用了信道的互易性(上行链路与下行链路一样)，这样对上行链路进行信道估计不用考虑波束赋形矩阵，减少参数(如果对下行链路进行信道估计还需要考虑波束赋形矩阵，参数规模与BS天线数目成正比)。其中每个时隙t接收的反射导频信号被建模为：

BS、IRS阵列响应分别为：