Efficientdet项目,Tensorflow版与Pytorch版实现指南
机器学习小白一枚,最近在实现Efficientdet项目,当然从源代码入手,我相信大部分的小白都是想着先让代码运行起来,再学(xiu)习(gai)代码细节,自己研究了半天,终于知道如何跑通项目了。项目分为tensorflow版(原作者发布的版本)和pytorch版(一位大神复现版),这两个版本的源代码均在Github上:
Tensorflow版:https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet
Pytorch版:https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
由于鄙人小白一枚,刚开始就只会在服务器里用指令瞎弄,发现结果完全和给的指导不一样,大部分教程里面既有指令又有python代码,导致在服务器里输入指令一直晕晕的,而且有错。最后我发现大部分教程应该都是基于Google Colab平台(一个允许编写和执行代码的交互式平台)下的。下面说明如何在Google Colab平台下运行两个版本的Efficientdet项目(不需要提前下载好源代码)。
1、打开Google Colab平台
用Google浏览器打开网站: