OpenCV图像处理实际案例（一）---图像倾斜矫正（仿射变换）和去边（轮廓查找+ROI提取）

最新推荐文章于 2025-06-27 21:41:53 发布

白菜不讲价

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：计算机视觉 OPENCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41248872/article/details/93883978

该博客介绍了使用OpenCV进行图像倾斜矫正的仿射变换方法，并展示了如何通过轮廓查找与ROI提取去除图像多余的边。内容包括算法思路、代码实现及实际效果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本博客算法及代码参考自贾志刚老师的《OpenCV图像处理-小案例实战》，若涉及侵权问题，望通知，会第一时间删除。

算法功能：

1.图像角度倾斜矫正（基于仿射变换）

2.去掉多余的边（轮廓查找+ROI提取）

原始图像如下：

算法思路：

一、进行图像角度纠正

二、取出ROI区域，去掉多余的白边

代码实现：

/*
=======图像旋转+切边=======
*/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

Mat Check_Skew(Mat&);
void FindROI(Mat&);

int threshold_value = 100;
int max_level = 255;
const char* output_win = "Contours Result";
const char* roi_win = "Final Result";

int main(int argc, char** arg