OpenCV图像处理实际案例（二）---直线检测

最新推荐文章于 2024-07-03 16:21:53 发布

白菜不讲价

最新推荐文章于 2024-07-03 16:21:53 发布

阅读量722

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OPENCV 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41248872/article/details/93897393

本文介绍了如何使用OpenCV进行直线检测，包括直接应用霍夫直线检测和结合形态学操作的方法，强调了形态学预处理对提升检测效果的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本博客算法及代码参考自贾志刚老师的《OpenCV图像处理-小案例实战》，若涉及侵权问题，望通知，会第一时间删除。

功能要求：

从如下图片中找出所有直线。

解决方案一：

直接进行霍夫直线检测

代码实现：

/*=======================
========直线检测========
========================*/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void detectHoughP(Mat&);


int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src = imread("D:/VS2015_Projects/opencv_workspace/img/img_lines2.jpg",1);
	if (src.empty())
	{
		printf("load src img failed!\n");
		return -1;
	}
	imshow("src", src);
	de