PAT-ADVANCED1002——A+B for Polynomials

本文详细解析了PAT-ADVANCED中的多项式相加问题,介绍了使用哈希表实现的C++代码解决方案,包括输入输出格式、算法思路及时间复杂度分析。

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我的PAT-ADVANCED代码仓

https://github.com/617076674/PAT-ADVANCED

原题链接

https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805526272000000

题目描述

题目翻译

1002 多项式形式的A + B

当A和B都是多项式时,你需要计算A + B。

输入格式:

每个输入文件包含一个测试用例。每个测试用例占2行,每行包含一个多项式的信息:

K N​1​​ a​N​1​​​​ N​2​​ a​N​2​​​​ ... N​K​​ a​N​K​​​​

其中K是多项式中非零项的个数,Ni和aNi(i = 1, 2, ..., K)分别是指数和系数。1 <= K <= 10,0 <= NK < ... < N2 < N1 <= 1000。

输出格式:

对每个测试用例,你需要在一行中输出A + B的结果,其形式和输入相同。行末不得有多余空格,系数精确到小数点后1位。

输入样例:

2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5

输出样例:

3 2 1.5 1 2.9 0 3.2

知识点

哈希表

思路

开一个大小为1001的数组记录系数

时间复杂度是O(K1 + K2),其中K1是第一个输入多项式的非零项个数,K2是第二个输入多项式的非零项个数。空间复杂度是O(1001)。

C++代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<utility>
#include<cmath>

using namespace std;

int main(){
	double coefficients[1001];	//coefficients[i]代表该项系数为coefficients[i],指数为i
	fill(coefficients, coefficients + 1001, 0.0);
	int K, N;		 
	double aN;
	scanf("%d", &K);	//读取第一个多项式的项数 
	for(int i = 0; i < K; i++){
		scanf("%d %lf", &N, &aN);	//读取第一个多项式中各项的系数和指数 
		coefficients[N] += aN;
	}
	scanf("%d", &K);	//读取第二个多项式的项数 
	for(int i = 0; i < K; i++){
		scanf("%d %lf", &N, &aN);	//读取第二个多项式中各项的系数和指数 
		coefficients[N] += aN;
	}
	vector<pair<int, double> > results;	//存储各项的指数和系数 
	for(int i = 1000; i >= 0; i--){
		if(fabs(coefficients[i]) >= 0.00000001){	//double类型的比较 
			results.push_back(make_pair(i, coefficients[i]));	//只要该项系数不为0,则添加进结果 
		}
	}
	printf("%d", results.size());	//输出总项数 
	for(int i = 0; i < results.size(); i++){
		printf(" %d %.1f", results[i].first, results[i].second);	//格式化输出结果 
	}
	printf("\n");
	return 0; 
}

C++解题报告

 

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
1002 A+B for Polynomials 是一道编程题目,通常是在考察Java中处理多项式加法的问题。在这个问题中,你需要编写一个程序,让用户输入两个多项式的系数(如a_n*x^n + a_{n-1}*x^{n-1} + ... + a_1*x + a_0的形式),然后计算它们的和,并按照同样的形式表示出来。 在Java中,你可以创建一个`Polynomial`类,包含一个数组来存储系数和最高次数的信息。用户输入的每个多项式可以被解析成这样的结构,然后通过遍历并累加系数来完成加法操作。最后,将结果转换回字符串形式展示给用户。 以下是简化版的代码示例: ```java class Polynomial { int[] coefficients; int degree; // 构造函数,初始化数组 public Polynomial(int[] coeffs) { coefficients = coeffs; degree = coefficients.length - 1; } // 加法方法 Polynomial add(Polynomial other) { Polynomial result = new Polynomial(new int[coefficients.length + other.coefficients.length]); for (int i = 0; i < coefficients.length; ++i) { result.coefficients[i] += coefficients[i]; } for (int i = 0; i < other.coefficients.length; ++i) { result.coefficients[i + coefficients.length] += other.coefficients[i]; } result.degree = Math.max(degree, other.degree); return result; } @Override public String toString() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); if (degree >= 0) { for (int i = degree; i >= 0; --i) { sb.append(coefficients[i]).append('*x^').append(i).append(" + "); } // 移除最后一个 " + " sb.setLength(sb.length() - 2); } else { sb.append("0"); } return sb.toString(); } } // 主函数示例 public static void main(String[] args) { Polynomial poly1 = new Polynomial(...); // 用户输入第一个多项式的系数 Polynomial poly2 = new Polynomial(...); // 用户输入第二个多项式的系数 Polynomial sum = poly1.add(poly2); System.out.println("Result: " + sum); } ```
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