Excel地址

标题: Excel地址

Excel单元格的地址表示很有趣,它使用字母来表示列号。
比如,
A表示第1列,
B表示第2列,
Z表示第26列,
AA表示第27列,
AB表示第28列,
BA表示第53列,

当然Excel的最大列号是有限度的,所以转换起来不难。
如果我们想把这种表示法一般化,可以把很大的数字转换为很长的字母序列呢?

本题目既是要求对输入的数字, 输出其对应的Excel地址表示方式。

例如,
输入:
26
则程序应该输出:
Z

再例如,
输入:
2054
则程序应该输出:
BZZ

我们约定,输入的整数范围[1,2147483647]

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

注意:
main函数需要返回0;
只使用ANSI C/ANSI C++ 标准;
不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include
不能通过工程设置而省略常用头文件。

提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。


笨笨有话说:
这有点像进制关系,又不完全是。好像末2位是以1当26,末3位是以1当26*26

歪歪有话说:
要是从字母序列转数字还好点,倒过来有点麻烦,不过计算机跑得快啊。

解:
这题类似于进制转换,但又不全是。
如果是字符串转数字,就很简单,例如BZZ=(2*26+26)26+26=2054
再如 ABCD=((1
26+2)*26+3)*26+4=19010

拓展一下 先上字符转数字的代码

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	string s;
	int n=0,i,j,cnt=0;
	cin>>s;
	for(i=0;i<s.length();i++)
	{
		n*=26;
		n+=s[i]-'A'+1;
	}
	cout<<n;
}

然后我们就可以倒着推,从数字转字母
先看19010=((1*26+2)*26+3)26+4=ABCD
19010%26=4 是D,然后把19010减去4再除以26 就是这一块:((1
26+2)26+3),再%26是3也就是C,再减去3再除以26,也就是(126+2),以此类推,存到数组,倒序输出
当模26等于0时,对应字母是Z
上代码

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int n,temp,i,ch,cnt=0;
	char a[100];
	cin>>n;
	while(n)
	{
		ch=n%26;
		if(ch==0)
			ch=26;
		a[cnt++]=ch+'A'-1;
		n=(n-ch)/26;
	}
	for(i=cnt-1;i>=0;i--)
		cout<<a[i];
} 

### 如何在Python中操作Excel文件路径 #### 使用`pathlib`处理路径 为了更好地管理和操作文件路径,在Python中推荐使用`pathlib`模块来创建、修改以及访问路径。此模块提供了面向对象接口用于处理各种类型的文件系统路径。 对于Excel文件的操作而言,先要构建指向目标Excel文档的有效路径。下面展示怎样利用`Path`类实例化一个代表特定位置下的`.xlsx`文件的对象: ```python from pathlib import Path # 构建绝对路径 file_path_absolute = Path("D:/课程学习/统计计算/example.xlsx") # 或者基于当前脚本所在的工作目录构建相对路径 current_dir = Path.cwd() relative_path_to_file = current_dir / "example_folder" / "example.xlsx" ``` 一旦有了表示Excel文件的路径对象之后,就可以将其传递给其他专门用来读写Excel内容的库了,比如`xlwings`或`pandas`. #### 结合`xlwings`打开指定路径上的Excel文件 当明确了想要操作的具体Excel文件的位置后,可以通过如下方式借助`xlwings`加载它: ```python import xlwings as xw workbook = xw.Book(str(file_path_absolute)) # 将Path对象转换成字符串形式传入 sheet = workbook.sheets['Sheet1'] cell_value = sheet.range('A1').value print(cell_value) workbook.close() ``` 这里注意要把`pathlib.Path`的结果通过调用其内建方法`str()`转为字符串再提供给`xlwings`,因为后者期望接收的是标准格式化的路径字符串[^1]. #### 利用`pandas`读取位于某路径下Excel的内容 如果只是单纯地想把整个工作表的数据一次性全部提取出来作为DataFrame结构存储,则可以直接采用`pandas`的方式来做这件事: ```python import pandas as pd df_from_excel = pd.read_excel(relative_path_to_file, sheet_name='Sheet1') print(df_from_excel) ``` 在这个例子里面,不需要显式地将`Path`对象转化为字符串,因为`pd.read_excel()`能够接受多种输入参数类型,其中包括由`pathlib`产生的路径对象[^2].
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