成功解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

最新推荐文章于 2024-08-31 12:53:32 发布
最新推荐文章于 2024-08-31 12:53:32 发布
阅读量3.5w 收藏 40
点赞数 20
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Computer knowledge
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41185868/article/details/86651238
本文解决了一个常见的Python编程错误：ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead。详细介绍了如何在使用sklearn库时，正确地将1D数据转换为2D数据，以符合库的要求。通过具体的代码示例，如使用df['Age'].reshape(-1,1)，展示了如何避免这一错误。

成功解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

 

 

 

 

目录

解决问题

解决思路

解决方法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解决问题

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

 

 

 

 

 

 

解决思路

Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

在最新版本的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列，所以，要进行格式改正！

 

 

 

 

 

解决方法

按照下边改正即可！

scaler.fit(df['Age'])
改为
scaler.fit(df['Age'].reshape(-1, 1))

大功告成！哈哈！

 

 

 

 

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
weixin_46713695的博客
09-05 448
Expected 2D array, got 1D array instead
关于错误ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshap
guaixi的博客
06-19 2214
1.在归一化Age时出现 scaler = preprocessing.StandardScaler() scaler_age = scaler.fit(df["Age"]) df["Age"] = scaler.fit_transform(df["Age"]) #显示错误ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape y...
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
01-20
在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误： ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 翻译过来是： ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组： 数组= [5.]。 如果数据具有单个
解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
牛肉胡辣汤
10-12 1399
​，这个错误通常会在使用一些机器学习库的函数时出现，特别是在需要输入二维数组作为参数的情况下。​​是一个线性回归模型的实现类。在拟合模型时，它会尝试找到最佳的线性系数，使得模型的预测值与观测值之间的误差平方和最小。​错误，并结合实际应用场景，使用线性回归模型预测房屋价格。​​模块中的一个类，该模块提供了许多用于线性回归和相关任务的工具和方法。​错误时，我们需要检查输入数据的维度并将其转换为正确的形状。​类，我们可以方便地建立和使用线性回归模型，进行预测和解释。​，并使用模型进行预测，得到了预测结果​。
决策树python建模中的坑 ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
weixin_30340819的博客
01-08 784
决策树python建模中的坑 代码 #coding=utf-8from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerimport csvfrom sklearn import treefrom sklearn import preprocessingfrom sklearn.externals.six import StringIOall...
Python机器学习bug：ValueError_ Expected 2D array, got 1D array instead
明而决之
11-28 7052
在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows 64位Python3.91.4.2。
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
weixin_42594427的博客
02-14 1100
这个错误消息是告诉你，你需要输入一个二维数组，但是你输入的是一个一维数组。 这通常是因为你在使用机器学习的模型或函数时，需要将数据提供为特定的数据结构，例如，特征矩阵或标签向量。 解决这个问题的方法可能因使用的函数或模型而异，但是常见的解决方案是使用 numpy 函数 reshape 将一维数组转换为二维数组。例如： import numpy as np one_dimensional_arra...
python 使用sk_learn ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
weixin_45070839的博客
03-28 1796
源代码 """ date:0328 K均值 KMeans模型 """ import pandas as pd df = pd.read_csv("D:/mechine learning/transfer-time-location.csv", index_col=0,encoding='GBK') df[:3] from sklearn.cluster import KMeans model = KMeans(n_clusters=7) X = df['transfer_time'] model.
Python 错误 Valueerror: Expected 2d Array Got 1d Array Instead
迹忆客
01-16 1327
如您所知，每种编程语言都会遇到很多错误，有些是在运行时，有些是在编译时。Python 在使用 numpy 库时有时会遇到数组错误。当我们在 numpy 中传递一维数组而不是二维数组时，会发生错误。
python编程问题之ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead：array=[102,5]
janestan的博客
11-02 1440
然后，对之前的数据 类型进行转换，利用 numpy包中的np.array以及reshape方法进行数据的更新覆盖，使输入的一维数据转换为二维矩阵，符合方法调用时的数据类型即可。一、由于python 中sklearn包的更新，不能直接将输入后的一维数据直接转换成二维数组 ，因此会出现关于上述所显示的问题，此时只需要将源代码中报错部分进行一些改进即可。当我们建立了相应的模型后，要对已经建立好的模型进行测试新的数据的时候，会由于数据的维度不一致导致代码在运行的时候回报错。1.1当只有一个数据组的时候。
深度学习问题1：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
zhaojiafu的博客
04-11 1474
当运行python多元回归，进行预测时报错：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: 代码： from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,...
python 使用sk_learn 遇到 问题ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
01-09 708
这里我找到我的问题是： 使用的是一个新的scikit学习版本，它抛出了一个错误，因为在新版本中，所有东西都必须是一个二维矩阵，甚至是一个列或行。 它甚至说:用数组来重塑你的数据。如果您的数据有一个单独的特性或数组，那么重构(-1，1)。重构(1，-1)如果它包含一个单一的样本 这是在git上面看到的一个国际友人的解答。 原文，如下： I ...
解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshap
牛肉胡辣汤
10-30 2924
在机器学习算法中，如果遇到"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"错误，说明算法期望的输入是一个二维数组，但实际传入的是一个一维数组。这个错误可以通过使用​​numpy​​库中的​​函数来解决，将一维数组转换为二维数组。通过指定目标形状，我们可以确保数据符合算法的输入要求。reshape()函数是NumPy库中用于修改数组形状的函数之一。它用于将一个数组转换为指定形状的新数组。
Sklearn｜报错＜Expected 2D array, got 1D array instead:...＞的3种解决办法
热门推荐
二哥为啥不像程序员？
05-06 1万+
当我们使用sklearn进行fit或者predict等操作的时候，经常会遇到Expected 2D array, got 1D array instead一类的报错，其根本原因是因为最新的sklearn必须要传入一个二维矩阵所导致的，解决办法有如下三种。 一、numpy将行转成列 一行数据是一维数据，我们转成一列数据自然就是二维数据了。 import numpy as np x = [1, 2, 3] x = np.array(x).reshape(1, -1) 二、Pandas取一列数据问题 通常我们
【报错已解决】`ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead`的
鸽芷咕的博客
08-31 973
在使用机器学习库（如scikit-learn）时，开发者可能会遇到`ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead`的错误。这种错误通常与输入数据的维度不匹配有关，理解这一问题的根源和解决方案对于数据处理至关重要。
ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead:
weixin_45195364的博客
03-23 990
使用sklearn报错ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: clf.predict([4.4, 3.2, 1.3, 0.2]) ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[4.4 3.2 1.3 0.2]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a singl
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[].
最新发布
04-11
好的，用户遇到了ValueError，提示“Expected 2D array, got 1D array instead”，这通常在使用某些机器学习库（比如scikit-learn）时出现，因为它们要求输入是二维数组。用户需要知道如何将一维数组转换为二维数组...
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一个处女座的程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值