python编程问题之ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead：array=[102,5]

一、由于python 中sklearn包的更新，不能直接将输入后的一维数据直接转换成二维数组 ，因此会出现关于上述所显示的问题，此时只需要将源代码中报错部分进行一些改进即可。

当我们建立了相应的模型后，要对已经建立好的模型进行测试新的数据的时候，会由于数据的维度不一致导致代码在运行的时候回报错。

1.1当只有一个数据组的时候

如下图所示为出错的原代码：

xPredict = [102,5]

运行后发现错误提示为：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead：array=[102,5]

即输入的数据没有转换为numpy包中所接受的数据类型。此时，我们要对已有的数据类型进行对应的转换。

针对此问题，做如下修改：

import numpy as np

xPredict = np.array([102,5]).reshape(1,-1)

首先，要在代码的最上方调用numpy包；然后，对之前的数据 类型进行转换，利用 numpy包中的np.array以及reshape方法进行数据的更新覆盖，使输入的一维数据转换为二维矩阵，符合方法调用时的数据类型即可 。

1.2当有多个数据组的时候

arr1 = [1,2,3,4]
arr2 = [5,6,7,8]
for index in range(0, len(arr1), 2):
	arr2.append(arr[index:index + 2])
print(arr2)

如上图所示，将两个一维数组进行合并更新覆盖，最后输出的arr2就是一个二维数组