MAT之GRNN/PNN：基于iris鸢尾花分类数据集利用GRNN(广义回归神经网络)、PNN(概率神经网络)两神经网络算法实现分类预测并进行模型对比(模型性能和运行时间)图文教程及其代码实战

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于 2018-02-06 20:55:51 首次发布
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本教程详细介绍了如何使用MATLAB实现GRNN(广义回归神经网络)和PNN(概率神经网络)对鸢尾花数据集进行分类预测，并对比了两种模型的性能和运行时间。内容包括模型构建、结果输出和代码实战。
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