DataScience：数据科学家必掌握知识之从数据结构→数据库→数据仓库→​​​​​​​数据湖→数据中台→数据ETL技术的各个知识点的区别与总结

DataScience：数据科学家必掌握知识之从数据结构→数据库→数据仓库→数据湖→数据中台→数据ETL技术的各个知识点的区别与总结

目录

数据科学家必掌握知识之从数据结构→数据库→数据湖→数据中台各个知识点的区别与总结

1、数据组织和存储方式

1.1、数据结构

DSt：数据结构的简介、最强学习路线(逻辑结构【数组-链表-栈和队列/树-图-哈希】、物理结构、数据运算【十大排序/四大查找-图三大搜索-树三大遍历】、高级算法【贪心/分治/动态规划】之详细攻略

2、数据管理和存储方式

2.1、数据库

DBMS/Database：数据库管理的简介、安装(注意事项等)、学习路线(基于SQLSever深入理解SQL命令语句综合篇《初级→中级→高级》/几十项代码案例集合)之详细攻略

2.2、数据仓库

2.3、数据湖

2.4、数据中台

BigData：Paas层中台系列简介(数据中台→技术中台→业务中台)、数据中台的简介(相关术语/概述/架构三层/演进史/案例理解)、数据中台的搭建方法、数据中台相关的学习路线/考证资料之详细攻略

3、数据提取和使用技术

3.1、数据ETL技术的概述(数据提取-转换-加载)

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数据科学家必掌握知识之从数据结构→数据库→数据湖→数据中台各个知识点的区别与总结

1、数据