SARscape存放sentinel-1精密轨道数据并自动读取

在使用SARScape处理Sentinel-1数据时,为确保流程顺畅,建议预先手动下载精密轨道文件并存放在指定目录。在Sentinel_OrbitAUX_POEORB文件夹下存储轨道数据,并在SARScape的偏好设置中指定该路径。导入数据时,软件会自动读取轨道文件,无需额外输入。详细步骤包括下载轨道数据、创建文件夹结构以及设置SARScape的偏好。

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问题描述

在SARScape导入sentinel-1数据并处理的时候,需要精密轨道文件(可选,非必须),SARscape562可以自动下载精密轨道数据,但经常出错,为了处理数据流程顺利,建议手动下载好需要的精密轨道数据,并放置在正确的文件夹路径下面。

因此在sentinel-1数据导入之前,将数据的轨道文件放置于系统指定的目录下,软件在导入数据时将自动读取相应数据的轨道文件,不需要再手动依次输入。

精密轨道数据下载

具体方法见3种方法下载Sentinel-1精密轨道数据

精密轨道数据存放

在文件夹中新建一个二级目录,Sentinel_Orbit \ AUX_POEORB,用于存放常见的轨道数据,也就是POEORB数据,建议同时在Sentinel_Orbit里面新建其他三个格式的轨道数据。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 尽量按照卫星的型号、年份、月份依次建立文件夹并放置当时的轨道数据
    在这里插入图片描述

SARS Perferences设置

/SARscape/Preferences/Preferences common中的Sentinel-1 auxiliary directory中输入前文提到的精密轨道文件路径。

在这里插入图片描述

打开菜单/SARscape/Import Data/SAR Spaceborne/Single Sensor/SENTINEL-1,在数据Input File List面板上,输入需导入的哨兵1数据,可输入一景,也可以同时输入多景(5.6.2版本直接输入压缩包即可)。

感谢阅读

### Sarscape Sentinel-1 数据处理软件平台 #### 功能概述 SARscape 是一款集成于 ENVI 和 IDL 的高级 SAR 处理工具集,专门用于合成孔径雷达(SAR)影像的数据预处理、干涉测量(InSAR)分析以及时间序列分析等功能[^3]。 #### 导入与初步处理 对于 Sentinel-1 数据,在 SARscape 中的导入过程涉及多个方面。首先需准备哨兵一号原始观测数据文件(Level-0, Level-1 或者更高级别产品)。这些可以从不同源获取,比如欧空局官网或是其他指定数据中心如 ASF 或 ONDA 下载服务[^2]。一旦获得所需数据包后,则可通过 SARscape 提供的功能模块完成后续操作: - **解压缩**:如果下载的是压缩格式(.zip),则先将其解开至本地磁盘位置。 - **元数据解析**:读取理解 XML 文件中的参数描述,这有助于设定正确的处理选项。 - **辐射校正**:消除由传感器特性引起的亮度变化影响。 - **几何校正**:利用地理坐标系定义图像空间参照框架,实施地形纠正以去除因地球曲率造成的变形效应。 #### 精密轨道支持 值得注意的是,在执行某些特定类型的处理任务之前,可能还需要额外收集精密轨道状态向量文件(POD State Vector Files)[^3]。这类辅助资料能够显著提升最终成果的质量精度。尽管最新版本的 SARscape 工具已经内置了自动检索机制来简化此环节的工作负担;然而出于稳定性和可靠性考虑,推荐用户提前准备好相应时段内的 POD 文档副本,按照官方文档指示妥善存放在项目工作目录下以便调用。 ```python import os from sarpy.io.complex.sicd_elements import SICDReader def load_sentinel_data(file_path): """ 加载Sentinel-1数据 参数: file_path (str): Sentinel-1数据文件路径 返回: sicd_reader: 解析后的SICD对象 """ if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"{file_path} does not exist.") reader = SICDReader(file_path) return reader.read_sicd() ```
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