ALOS_PALSAR 数据介绍

本文介绍了ALOS-PALSAR合成孔径雷达的数据特性,包括其光束模式、分辨率、波段和偏振选项。详细讲解了L1.0至L1.5产品格式,以及RTC辐射定标和地形校正数据。此外,还提供了数据下载路径和PALSAR技术规格,适合地图制图和灾害监测等领域。

数据介绍

ALOS 相控阵型 L 波段合成孔径雷达

从 2006 年到 2011 年,PALSAR 的 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 进行了详细的全天候昼夜观测以及重复通过干涉测量。PALSAR 数据来自具有可变偏振、分辨率、条带宽度和偏离天底角的多种观测模式。

PALSAR 是先进陆地观测卫星 1 (ALOS-1) 上的三台仪器之一,也称为 DAICHI,旨在为制图、精确的区域土地覆盖观测、灾害监测和资源调查领域做出贡献。ALOS 是日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 的一项任务。
在这里插入图片描述

在ASF上的ALOS- PALSAR 产品

ProductTypeFormatOpen Access
L1.0Unprocessed/rawn/aFind Data
L1.5Georeferenced amplitude image(地理参考)CEOSFind Data
RTCRadiometrically and terrain-corrected geocoded GeoTIFF image(辐射定标和地形校正、地理编码)GeoTIFFFind Data

Find Data

注 1: L1.0 和 L1.5 产品可能源自 较旧的 JAXA 处理器版本

PALSAR 技术规格 — 光束模式

PALSAR 有两种精细扫描模式:单极化(single polarization FBS) 和双极化 (dual polarization FBD),以及全极化(quad polarization),也称为polarization mode (PLR)。ScanSAR 宽波束(WB1、WB2)的分辨率较低。
在这里插入图片描述

Fine ResolutionScanSARPolarimetric
Beam ModeFBS, DSNFBDWB1, WB2
Center FrequencyL-Band (1.27 GHz)
PolarizationHH or VVHH+HV or VV+VHHH or VV
Spatial Resolution10 m20 m100 m
Swath Width70 km70 km250-350 km
Off-Nadir Angle34.3° (default)27.1° (default)21.5° (default)

注:
PALSAR 在入射角为 41.5 度时无法观测到北纬 87.8 度和南纬 75.9 度以外的区域。

数据下载

方式一:查看下载教程
ALOS_PALSAR_12.5m分辨率DEM数据下载

方式二:作者资源区获取
例如:
全国12.5DEM分省汇总
安徽省12.5m分辨率DEM数据
全国34个省份都有,详情请查看作者的资源区

ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是先进陆地观测卫星,虽然提供的引用未直接提及ALOS2据,但可基于ALOS相关信息进行合理推测与补充。 ### 介绍 ALOS据具有高精度、高质量和较好的时效性,用于地形显示、地形分析、水文模型等效果优秀。ALOS2作为其后续卫星的据,预计会在精度、质量和时效性上进一步提升。它可能同样具备全天候观测能力,由类似的传感器生成据。例如ALOS据由PALSAR传感器的L波段合成孔径雷达生成,ALOS2或许也有类似先进的传感器技术,以获取更精准的地球表面信息。 ### 获取 对于ALOS12.5米分辨率高程DEM据,有测试版本按省市裁剪,源自日本宇宙航空研究所(JAXA)的ALOS卫星,可从项目地址https://gitcode.com/Premium-Resources/92fc0 下载测试据。推测ALOS2据获取方式可能类似,也可能需从JAXA的相关渠道获取,也可能有类似的项目提供测试版本据。此外,若有对ALOS2据的需求,可能也可通过私信相关专业人士获取帮助,就像获取ALOS据可私信联系相关人员一样。 ### 应用 ALOS据广泛应用于科研、学习、毕业设计、地形演示及教学等领域,用于地形显示、地形分析、水文模型等。ALOS2据应用领域可能更为广泛和深入,除了上述领域,可能在地质灾害监测、土地利用变化监测、森林资源调查等方面发挥重要作用。在代码应用方面,类似ALOS PALSAR据可在Google Earth Engine (GEE) 中处理,ALOS2据可能也能在该平台进行处理和分析,用于计算和可视化不同时间段内的合成孔径雷达 (SAR) 图像等。 ```python # 以下为假设在GEE中处理ALOS2据的示例代码框架 import ee # 初始化Google Earth Engine ee.Initialize() # 假设加载ALOS2alos2_collection = ee.ImageCollection('ALOS2_COLLECTION_NAME') # 进行一些处理,例如筛选特定时间范围的据 filtered_collection = alos2_collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') # 可视化据 Map = geemap.Map() Map.addLayer(filtered_collection.first(), {}, 'ALOS2 First Image') Map.centerObject(filtered_collection.first()) Map ```
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