安装ubuntu系统 配置深度学习环境 pytorch

一、win10 → ubuntu 18

参考：Windows10安装ubuntu18.04双系统教程

二、常用软件

• 搜狗输入法

搜狗输入法官网教程
搜狗输入法下载地址

• miniconda

miniconda官网下载地址
以python3.7版本为例

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.3-Linux-x86_64.sh
# 也可以手动点击下载
bash Miniconda3-py37_4.8.3-Linux-x86_64.sh
# 安装时每个选项的参考选择 https://www.jianshu.com/p/914edc1de634?utm_campaign=haruki
source ~/miniconda3/bin/activate
# 执行以下命令，则可以在命令行用conda activate启动
# conda init

• sublime-text

sublime-text官网教程
安装后，执行以下命令，则可以在命令行用sublime启动

sudo ln -s /opt/sublime_text/sublime_text   /usr/local/bin/sublime
sublime
# 如正确配置，会打开sublime

• QQ

linux版QQ下载地址
点击x64的deb下载后，运行"dpkg -i 文件名"

• 向日葵

向日葵远程操控官网教程
向日葵下载地址

• 火狐安装Flash

sudo apt-get update
sudo apt-get install flashplugin-installer
# 然后重启浏览器

安装火狐浏览器中的Flash Player插件
Flash Player插件地址

• chrome浏览器

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb 

三、驱动

ubuntu-drivers devices
ubuntu-drivers  autoinstall

四、cuda cudnn

• cuda下载官网下载安装

• 环境变量

 sudo gedit ~/.bashrc

在最后加入

#user add
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

• cudnn版本选择&下载官网 下载安装

• 测试cuda和cudnn是否安装成功

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery  | grep Result
# 若正确安装，返回Result = PASS

五、pytorch GPU版本

以pytorch1.3为例

conda create -n pytorch13 python=3.7
conda activate pytorch13
conda install pytorch=1.3
conda install torchvision

新开一个终端测试

conda activate pytorch13
python
import torch
torch.cuda.is_available()
 # 若正确安装，返回True

查看各个pytorch相关模块版本

python -m torch.utils.collect_env