本文涵盖了深度学习入门教程（包括Anaconda、TensorFlow、PyTorch等），点云处理技术（如Python库和可视化），三维目标检测概述，以及点云注册实践。从基础知识到实际应用，带你探索AI与3D数据的世界。
一、常规方法
1.anaconda安装和使用
2.TensorFlow安装
3.markdown LaTeX语法
4.不同版本ubuntu换源
5.ros安装验证，小乌龟测试
6.cuda安装
7.参看磁盘空间
| 项目 | 地址 | 注释 |
|---|---|---|
| 动手学习深度学习 | https://zh.d2l.ai/index.html | 李沐 |
| 动手学习深度学习（第二版） | https://zh-v2.d2l.ai/index.html | |
| 动手学习深度学习（tf版） | https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/ | |
| 动手学习深度学习（pytorch版） | https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/ |
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二、点云处理
- 点云侠专栏——python点云处理
- 点云：python版本的点云数据处理库https://www.jianshu.com/p/c4e065a33da5
- 点云处理python代码 交互可视化
- 知乎攻城狮
- matplotlib plt显示点云
- matplotlib plt显示点云2https://blog.youkuaiyun.com/sxb0841901116/article/details/83816356
- plt可视化
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