排序算法08-计数排序 Python实现

计数排序所计的数是列表中小于等于当前数的个数

a：要排序的列表

b：计数列表

c：存放排序结果的有序列表

max：a中的最大值

• 计数排序需要额外两个列表，其中b长度为max+1，因为其元数b[n]的含义为：原列表中小于等于n的数的个数
• 所以该算法的缺点就很明显了，党要排序的数都很大时，或者这些数之间距离很远时会浪很多存储空间

具体过程

1. 既然需要一个max+1长度的列表，那就需要知道max了，第一步就是遍历列表a，找到max
2. 定义b = []*(max+1)，遍历a，b[a[i]] += 1,即a中的元素如果出现一次，b中对应下标的元素加一
3. 这样得到的b中的元素b[n]含义为n在a中出现的次数，并不是我们要的小于等于n的数的个数
4. 只要让b[n] = b[0]+b[1]+……+b[n]，就能达到目的
5. 有序列表中小于等于该元素的个数不就是该元素在列表中的位置+1吗
6. 倒序遍历a，将a[i]放到c[b[a[i]-1]中

"""计数排序"""
a = [9, 78, 54, 91, 86, 53, 88, 66, 46, 15]


"""b列表长度为a中最大的数+1，存放的元素是该位置代表的数在a中出现的次数"""
max = 0
for i in a:
    if i > max:
        max = i

b = [0]*(max+1)
"""遍历a中的元素，将b中对应位置+1"""
for i in a:
    b[i] += 1


"""修改b列表的含义，让其元素代表a中小于等于该位置代表的数的个数"""
"""count 记录总数"""
count = 0
for i in range(len(b)):
    count += b[i]
    b[i] = count

"""建立列表c存放排序后的结果"""
c = [0]*(len(a))
"""倒序遍历a列表，保证算法的稳定性"""
for i in a[::-1]:
    c[b[i]-1] = i
    b[i] -=1

print(c)