python多线程中的信息隔离(线程隔离)

本文探讨了Python中线程间的信息隔离概念,通过threading.local类实现变量的线程隔离,确保不同线程无法共享同一变量的值。通过示例代码展示了threading.local的工作原理,总结了三个关键点:主线程与子线程间的变量隔离,以及子线程间的相互独立。

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什么是 信息隔离?比如说,咱有两个线程,线程A里的变量,和线程B里的变量值不能共享。这就是 信息隔离 。你可能要说,那变量名取不一样不就好啦?是的,如果所有的线程都不是由一个class实例化出来的同一个对象,确实是可以。这个问题我们暂且挂着,后面我再说明。那么,如何实现 信息隔离 呢?在Python中,其提供了 threading.local这个类,可以很方便的控制变量的隔离,即使是同一个变量,在不同的线程中,其值也是不能共享的。用代码来看下


from threading import Thread, local, current_thread


local_var = local()
local_var.var = 'globals'
print 'main_thread_%s: ' % current_thread().getName(), local_var.__dict__

def work():
    print '赋值前:', local_var.__dict__
    local_var.var = 'thread_%s' % current_thread().getName()
    print '赋值后:', local_var.__dict__

t1 = Thread(target=work, name='t1')
t2 = Thread(target=work, name='t2')

t1.start()
t1.join()

t2.start()
t2.join()

print 'main_thread_%s' % current_thread().getName(), local_var.__dict__

运行结果:

main_thread_MainThread:  {'var': 'globals'}
赋值前: {}
赋值后: {'var': 'thread_t1'}
赋值前: {}
赋值后: {'var': 'thread_
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