qq_1300258993的博客

简述：Kruskal算法按照边的权值的顺序从小到大查看一遍，如果不产生圈(重边等也算在内),就把当前这条边加入到生成树中。至于这个算法为什么是正确的,其实和Prim算法证明的思路基本相同，在此就不详细说明了。接下来我们介绍如何判断是否产生圈。假设现在要把连接顶点u和顶点v的边e加入生成树中。如果加入之前u和v不在同一个连通分量里，那么加入e也不会产生圈。反之，如果u和v在同一个连通分量里，...

前言：给定一个无向图，如果它的某个子图中任意两个顶点都互相连通并且是一棵树， 那么这棵树就叫做生成树( Spanning Tree )。如果边上有权值，那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树( MST，Minimum Spanning Tree )。例如我们假设有这样- - 个图:把顶点看作村庄，边看作计划要修建的道路。为了在所有的村庄间通行，恰好修建村庄数目-1条道路时的情形就对应了一...

简述：让我们考虑一下没有负边的情况。在Bellman-Ford算法中，如果dp[i]还不是最短距离的话，那么即使进行dp[j]=d[i]+(从I 到j的边的权值)的更新，dp[j]也不会变成最短距离。而且，即使dp[i]没有变化，每一次循环也要检查-遍从出发的所有边。这显然是很浪费时间的。因此可以对算法做如下修改。(1)找到最短距离已经确定的顶点，从它出发更新相邻顶点的最短距离。(2)...

定义：单源最短路问题是固定一个起点，求它到其他所有点的最短路的问题。终点也固定的问题叫做两点之间最短路问题。但是因为解决单源最短路问题的复杂度也是一样的, 因此通常当作单源最短路问题来求解。分析：记从起点s出发到顶点的最短距离为dp[i]。则下述等式成立。dp[i]=min {dp[i]+(从j到i的边的权值)|e=(j,)∈E} :如果给定的图是一个DAG（有向无环图）， 就...

题目题意：给定n个城市m条路，以及每座城市你可携带的人数，问从s出发到e一共有多少条最短路径以及你可以带领的人数最大值。tip：深搜完事#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int map[502][502];int teams[502]; int n,m,start...

佩尔方程：形如然后就找一个特解，对于所有的解就可以求解出来了。。。。。

最大传输量网络中有两台计算机s和t,现在想从s传输数据到t。该网络中一共有N台计算机，其中一些计算机之间连有一条单向的通信电缆，每条通信电缆都有对应的1秒钟内所能传输的最大数据量。当其他计算机之间没有数据传输时，在1秒钟内s最多可以传送多少数据到t?解法：使用Ford-Fulkerson算法的邻接矩阵实现最大流问题。#include<cstdio>#include&l...