迷宫的最短路径(宽度优先搜索)

本文介绍了如何使用宽度优先搜索(BFS)解决迷宫中找到从起点到终点最短路径的问题。在N×M的迷宫中,每一步可以向上下左右移动,题目给出了迷宫的输入格式和输出示例。分析部分指出BFS能有效地求解最短路径,并提供了代码实现。
题目

给定一个大小为N∣timesMN|times MNtimesM的迷宫。迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向邻接的上下左右四个的通道移动,请求出从起点到终点所需的最小步数。限制条件N,M≤100N,M\le 100N,M100

输入

’#‘,'.','S','G'分别表示墙壁、通道、起点和终点)

N=10,M=12N=10, M=12N=10,M=12
#S######.#
......#..#
.#.##.##.#
.#........
##.##.####
....#....#
.#######.#
....#.....
.####.###.
....#...G#

输出

22

分析

宽度优先搜索按照距开始状态由近即远的顺序进行搜索,因此可以很容易地用来求最短路径、最少操作之类问题的答案。

可以用d[N][M]数组把最短距离保存起来,用充分大得常数INF来初始化,这样一来,尚未到达的位置就是INF

因为要向四个方向移动,用dx[4]dy[4]两个数组来表示四个方向向量,通过循环就可以实现四个方向移动得遍历。

代码
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#
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