报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified……

最新推荐文章于 2024-07-09 20:19:52 发布
最新推荐文章于 2024-07-09 20:19:52 发布
阅读量687 收藏
点赞数 1
文章标签： 人工智能 pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40922271/article/details/121389590
版权

记录一次pytroch报错

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [4, 426, 1]], which is output 0 of SigmoidBackward, is at version 1; expected version 0 instead.

网上说是发生了inplace的错误，pytorch反向传播的时候是允许有反向传播的。
我的代码错在了这个地方
在这里插入图片描述
感觉并没有显示的inplace啊，难道不能直接这样赋值？当我把发生错误的代码改为下图所示之后就不会报错了，使用了clone函数，目前不知道原因是什么，在这里记录一下。
在这里插入图片描述
如果有大佬知道，还望能够在评论区或者私信解释一下QAQ

LOD1987
关注
成功解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inpla
优快云 精品推荐
05-15 2277
使用 `PyTorch` 训练网络出现 `RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [3008, 128]], which is output 0 of AsStridedBackward0, is at version 4; expected version 3 instead. H
one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace
jacke121的专栏
04-26 4587
one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace 参考：https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/100095961 由于新版本的pytorch把Varible和Tensor融合为一个Tensor，i...
one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
qq_36321330的博客
06-16 516
问题：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [4, 2, 224, 224]], which is output 0 of SigmoidBackward, is at version 2; expected version 0 instead. Hint: enable anomaly detection
【报错解决】one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
菜鸡小白的博客
01-12 1418
HiDDen的jpeg()的训练，要求的torch版本是0.1，我的是1.11，考虑过降低版本号，但如果要降版本的话还要改python版本、cuda版本，而且刚开始复现代码，希望能提高自己读代码和纠正错误的能力，所以决定就在这个基础上直接改。
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace o
weixin_46034990的博客
04-12 962
【代码】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace o。
解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace
热门推荐
qq_32953463的博客
04-15 2万+
问题描述： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 原因分析： 跑过一个GAN的Super-Resolution
解决nn.batchnorm2d报错：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation
m0_48341098的博客
07-09 572
这行代码可以放在train（）函数之外，或者main（）函数之外，例如定义args参数之前的parser = argparse.ArgumentParser()。这种问题往往非常头疼，因为只告诉你是梯度回传的问题，不告诉具体是哪，往往这种操作会由一些inplace操作导致。运行后发现报错位置在nn.batchnorm2d，也就是说是我的batchnorm层导致梯度无法回传。搜索了很多关于“batchnorm导致梯度无法回传”，几乎没有相关内容。，然而我检查我代码，没有此操作。随后根据报错提示，用。
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by...
Huiyu Blog
09-05 1223
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 在计算loss的过程中，浅复制搞的鬼 出错代码：temp = target 正确代码：temp = target.clone() 当然，此错误还有其他原因 ...
one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation的可能原因
york1996的博客
11-17 1638
很明显，字面意思是有一些变量需要计算梯度，但是已经被就地操作符修改了。关于inplace操作： 在PyTorch中in-place operation的含义 建议可以尝试把其中一些inplace操作或者inplace=true这样的操作符删除试试。、 另一个可能性： nn.ReLU(inplace=True), nn.Dropout(p=0.7,inplace=True), Relu下...
如何解决报错one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation...
思念殇千寻的博客
07-17 1484
　　参考资料： 　　https://discuss.pytorch.org/t/what-is-in-place-operation/16244 　　https://blog.csdn.net/qq_35056292/article/details/116695219 　　参考资料二已经说明了问题，对我的情况是使用了+=运算符从而导致了报错。 　　比如：cost是ReLU函数的运算结果，按照正常...
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace
欢迎来到打不死的小强的专栏
03-30 8986
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 182, in <module> train(config) File "train.py", line 120, in train loss.backward() File "/home/zqzhu/anaconda3/lib/python3....
Closed RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an in
最新发布
04-14
### 运行时错误 `RuntimeError` 的原因与解决方案 当遇到 `RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation` 错误时，这通常是因为在 PyTorch 中某些张量被进行了就地（inplace）修改操作[^1]。这种行为会破坏反向传播所需的计算图结构，从而导致梯度无法正确计算。 #### 原因分析 该错误的核心在于某个张量在其生命周期中发生了版本号的变化。PyTorch 使用自动求导机制来跟踪张量的操作历史记录，并通过这些记录构建动态计算图以便于后续的梯度计算。如果在此过程中对张量执行了就地修改操作，则可能导致其状态发生变化而失去原始的历史记录[^2]。具体表现为： - 张量的状态与其预期版本不匹配。 - 反向传播尝试访问已被更改的数据或元数据。 #### 解决方案 以下是几种常见的解决方法： 1. **禁用就地操作** 避免使用任何带有 `_` 后缀的方法（如 `.add_()` 或 `.relu_()`），因为它们会对输入张量进行就地修改。改用返回新对象而非改变原有对象的方式实现相同功能。例如，将以下代码片段中的就地赋值替换为克隆副本后再处理： ```python # 替代前 x[:, :] += y # 替代后 x = x + y ``` 2. **启用异常检测模式** 利用 PyTorch 提供的功能开启异常捕获选项可以帮助定位问题所在位置。设置如下参数即可激活此特性： ```python import torch torch.autograd.set_detect_anomaly(True) ``` 当再次触发相同的错误时，系统将会提供更详细的堆栈信息指出具体的失败点位[^3]。 3. **检查模型定义部分是否存在不当操作** 如果确认问题是来源于自定义神经网络层内部逻辑的话，则需仔细审查每一处涉及可训练权重更新的地方是否有潜在风险引入不必要的副作用。比如下面这个例子展示了如何安全地完成阈值裁剪而不影响其他组件的工作流程： ```python max_list_min = ... input_masked = (input > max_list_min).float() x_cloned = x.clone() # 创建独立拷贝避免污染源数据 x_cloned *= input_masked.unsqueeze(-1) # 应用于复制版上实施变换 ``` 4. **调试工具辅助排查** 结合打印语句或者可视化库进一步探索中间结果变化规律也是很有帮助的办法之一。可以周期性输出目标节点的相关属性验证一致性假设成立与否。 ```python print(f&#39;Gradient Function:{ratio.grad_fn}, Version Number:{ratio._version}&#39;) ``` 以上措施综合运用能够有效缓解乃至彻底消除此类棘手状况的发生概率。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值