RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace o

文章讲述了在使用PyTorch时遇到的RuntimeError,原因是模型定义中的一个SEBlock使用了inplace=True导致变量版本不匹配。解决方案是移除inplace属性并提供了一个修复后的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [2, 256, 1, 1]], which is output 0 of ReluBackward0, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation that failed to compute its gradient, with torch.autograd.set_detect_anomaly(True).

问题分析

在原模型定义中增加了一个 SE 块,有以下代码:

self.headpose_feature = nn.Sequential(
	nn.ReLU(inplace=True),
	SELaye
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