pandas将DataFrame中的重复项挑出

最新推荐文章于 2025-07-12 16:20:42 发布

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本文介绍了一种在Python pandas库中使用DataFrame去除重复项的方法，通过drop_duplicates函数结合append操作，实现了从数据集中筛选并获取所有重复记录的功能。

a = df.drop_duplicates(subset=['微博id'],keep='first')
b = df.drop_duplicates(subset=['微博id'],keep=False)
f=a.append(b).drop_duplicates(subset=['微博id'],keep=False)

即将DataFrame中微博id这一series中的重复项挑出来了，f就是重复的

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pandas获取dataframe中所有的重复数据行（duplicate rows in dataframe）

data+scenario+science+insight

03-16

3712

pandas获取dataframe中所有的重复数据行（duplicate rows in dataframe）

21. 查找dataframe中的重复值

木头大左的博客

08-27

593

有时候，可能希望保留重复值中的最后一个，而删除其他的。在pandas中，可以使用参数来实现这个功能。print(df)在这个例子中，指定了subset参数，表示只考虑’A’列和’B’列的重复值。然后，使用参数来保留重复值中的最后一个。

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pandas取出重复数据的方法

09-19

今天小编就为大家分享一篇pandas取出重复数据的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python中找出dataframe中的重复的行 DataFrame.duplicated()方法

liujingwei8610的专栏

02-06

1万+

● 选择题以下关于DataFrame.duplicated()函数说法错误的是： A 该函数用于标记dataframe中内容重复的行 B 该函数返回值是一个序列，True表示重复 C 行内容被判定重复时，该行各列的值一定都重复 D keep参数默认取值为"first" ● 问题解析 1.DataFrame.duplicated(subset = None，keep ='first')函数用于找出dataframe的重复行。返回可以正确表示是否为重复行的布尔序列（即非重复项标记为False

pandas 取出dataframe中重复的数据(关于某字段)，即去掉不重复的数据

最新发布

2501_92132293的博客

07-12

423

你有没有过这样的经历？为了选一只符合价值投资标准的股票，翻了几十份财务报表，手动计算PE、PB、ROE，结果算到一半发现数据错了，又得重新来？或者选了一堆股票，想看看过去几年的表现，却不知道怎么快速回测？作为巴菲特的信徒，你知道价值投资的核心是“用合理价格买优秀公司”，但传统方法的低效让你望而却步。Pandas不是简单的“Python版Excel”，而是量化价值投资的“自动化引擎”——它能帮你从数据获取到策略回测的全流程自动化，把原本需要几天的工作压缩到几小时，甚至几分钟。

Python数据分析_Pandas_数据分析入门_3

AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘

12-25

1215

DataFrame读写文件DataFrame加载部分数据DataFrame分组聚合计算DataFrame常用排序方式DataFrame案例-链家数据分析。

一文速学(二十)-数据分析之Pandas快速图表可视化各类操作详解+实例代码(二)

master_hunter的博客

09-20

2183

一般我们做数据挖掘或者是数据分析，再或者是大数据开发提取数据库里面的数据时候，难免只能拿着表格数据左看右看，内心总是希望能够根据自己所想立马生成一张数据可视化的图表来更直观的呈现数据。而当我们想要进行数据可视化的时候，往往需要调用很多的库与函数，还需要数据转换以及大量的代码处理编写。

对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解

01-20

pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘’学习时间‘’，就要把重复的ID的‘’学习时间‘’累加。可以结合groupby和sum函数完成该操作。实例如下：新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大

pandas中DataFrame如何检测重复值

zilongxuan008的博客

05-25

1万+

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') subset：如果你认为几个字段重复，则数据重复，就把那几个字段以列表形式放到subset后面。默认是所有字段重复为重复数据。 keep: 默认为’first’ ,也就是如果有重复数据，则第一条出现的定义为False，后面的重复数据为True。如果为’last’，也就是如果有重复数据，则最后一条出现的定义为False，后面的重复数据为True。如果为False，则所有重复的为True 下面举例 df

Pandas(第十四集：DataFrame重复值处理)

MMF博客园

05-11

1714

Pandas(第十四集：DataFrame重复值处理)

DataFrame 去除重复行（移除重复数据）drop_duplicates（）方法

lx104921的博客

12-04

1549

其中subset是根据哪些列来查找重复项，inplace表明是否原地修改（false即不原地修改，而是返回一个dataframe）dataframe中去除重复行数据使用drop_duplicates方法。在筛选玩浏览了自己博客的作者后，需要进行去重，具体如下。例题：leetcode 1148题。

【pandas】dataframe中重复数据比较、筛选、去除等

豆芽菜

10-21

4593

当需要的是DataFrame那些重复数据，尤其是要比较重复数据的异同时，就需要将重复数据提取出来时，再关联原数据，并做排序，进行比较。方法一、主要思路： 1. 采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据保留一个（keep='first），另一次将重复数据全部去除（keep=False）; 2. 合并两者，并去重，得到重复的字段； 3、由重复的字段，得到原数据的重复所有数据，并进行排序，便于比较数据的异同；

判断DataFrame中的每行是否与其他行一样(重复)df.duplicated()

liujingwei8610的专栏

03-14

1031

判断DataFrame中的每行是否与其他行一样(重复) df.duplicated()

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【Python】DataFrame通过两列查重，删除重复值，保留第一个出现的值或者最后一个出现的值。

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DataFrame通过两列查重，删除重复值，保留第一个出现的值或者最后一个出现的值。

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gisaavg的博客

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去除重复数据——drop_duplicates 去除指定单列或多列中的完全重复的项通过drop_duplicates()函数实现，需要利用Pandas包。其中： 1、subset=[] 表示整个dataframe基于[]内选定列进行数据重复内容识别，可以添加多列数据进行识别。（1）添加一列列名时表示对选中的单列数据进行重复数据识别，（2）添加多列时则表示识别多列数据同时重复的情况； 2、keep='' 表示对选中的重复数据操作策略，可选择的参数为'first...

pandas dataframe中去掉重复的元素

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在Pandas DataFrame中，要去掉重复的元素，主要是处理重复行的问题，可以使用`drop_duplicates()`函数。这个函数会对DataFrame的每一列进行检查，如果发现某一行的值在其他行中也存在，则认为它是重复的，并返回一个...