1、Cache Coherence
现代处理器的并行代码或线程共享内存,需要保证数据一致性。
从软件、硬件两个角度考虑解决cache一致性。
现代处理器cache一般对程序员透明,ISA一般只提供cache flush命令。如果靠软件解决,对程序员负担太大。
Hardware Based:
- 所有核心共享一个L1cache,但是cache通常需要追平CPU频率,很可能无法完成所有核心的读写请求而且容量也成限制,并且核心与cache的连线会变长导致latency边长,最终使得cache成为瓶颈。
- 采用多个L1cache,保证数据一致性。(下面是Snoopy cache)
Update Protocol:写完后把最新数据推送给所有人更新
优点:适用数据很少更新,多用于读。
缺点:如果只有某个核心需要某个频繁更新,那么广播给所有人十分消耗带宽
Invalid Protocol:写后发送给所有人原数据无效并清除
优点:适用于少部分核心需要频繁更新
缺点:如果就两个核心打乒乓球一样相互更新数据会导致效率低下
2、Cache Coherence Methods
- Snoopy Bus:所有CPU连在同一条总线,但容易发生总线资源争夺
- Directory:数据存储空间切成小块,每一小块分配一个控制器,分布式控制大数据存储空间
3、Snoopy Cache
要求cache有双端口,接受总线和相应CPU的信息
cache block:有状态位
-
比如简单的两状态valid和invalid,就是VI Protocol,Write-through,No-Write-allocate,
理解Cache Coherence:Snoopy与Directory协议解析

本文深入探讨了Cache Coherence的概念,分析了硬件解决方案的重要性。介绍了Snoopy Cache和Directory Coherence两种方法,包括它们的工作原理、优缺点以及适用场景。针对Snoopy Bus和Directory Protocol,讨论了它们在解决多核处理器中数据一致性问题时面临的挑战和解决方案,如Miss处理和死锁预防策略。
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