（大数据分析学习）17、基本统计量矩阵的计算

最新推荐文章于 2021-08-17 16:29:17 发布
最新推荐文章于 2021-08-17 16:29:17 发布
阅读量1.5k 收藏 4
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大数据挖掘与分析 多元统计分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40891541/article/details/82878274
本文深入探讨了统计学习中的核心概念，包括样本均值矩阵、协方差矩阵和相关系数矩阵的理解，以及如何通过这些矩阵进行变量线性组合的样本值计算。对于理解数据之间的关系和构建预测模型至关重要。

样本均值矩阵和协方差矩阵

相关系数矩阵

变量线性组合的样本值

 

 

 

[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
用R语言学习数据挖掘——1.用R计算数据基本统计量（均值）
热门推荐
咕噜君的博客
10-15 3万+
目录 均值（mean） 用R计算均值 mean(x, trim=0, na.rm=FALSE） 例1 例2 apply(x，1或2，计算函数 ) 例3 参数trim 例4 参数na.rm 例5 学习机器学习和数据挖掘中的各种算法和模型，需要掌握统计学的基本概念。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，并预测对象未来走势的一门综合性科学。 简单说，统计学是根据样本估计总体的科学。它的一些思想和大数据思想有些相悖，不关注数据的大小，而是更关注数据的好坏。 分
均值、方差、协方差、协方差矩阵
子非鱼的博客
12-07 4036
1、均值E(X) (1)E(X)=ΣX/n (2)E(X±a)=E(X)±a (3)E(aX)=aE(X) (4)E(X±Y)=E(X)±E(Y) (5)E(XY)=E(X)E(Y)2、方差D(X) (1)D(X)=E{(X-E(X))^2} =E(X^2-2XE(X)+E(X)^2) =E(X^2)-E(2XE(X))+E[E(X)^2)] =E(X^2)-2E(X)^2+E(X
matlab求矩阵 均值、标准差、最大值以及reshape（）函数
zouguo1998的博客
08-17 1万+
1.读入图像（矩阵），求矩阵均值的方法 >> a=[1,2,3;4,5,6;,7,8,9] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> mean(a,1) %求矩阵的所有列的均值 ans = 4 5 6 >> mean(a) %求矩阵的所有列的均值 ans = 4 5 6 >> mean(a,2)
5-降维(Dimensionality Reduction)-2-样本均值&样本方差的矩阵表示
你这家伙 在看我对吧！
01-24 761
xi∈Rp,i=1,2,…,Nx_i\in \mathbb{R^p}, i=1,2,\dots,Nxi​∈Rp,i=1,2,…,N Data:X=(x1,x2,…,xN)N×pT=(x1Tx2T⋮xNT)=(x11x12…x1px21x22…x2p⋮xN1xN2…xNp)N×pData: X=(x_1,x_2,\dots,x_N)^T_{N\times p}= \begin{pmatrix} x_...
A Matrix Handbook for Statisticians 矩阵与统计.pdf
06-13
介绍矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和小二乘法、特征值问题、Lanczos 方法、矩阵函数及专题讨论等
Matlab求矩阵均值
bcbobo21cn的专栏
05-16 1万+
首先新建一个矩阵a； 输入mean(a,1)，求每列的均值； 输入mean(a,2)，求每行的均值； 输入mean(mean(a))，求整个矩阵的均值；
matlab数理统计数据分析：12 矩阵的初步学习（含教学视频）.zip
最新发布
01-04
例如，可以将数据组织成列向量或矩阵，便于计算均值、方差、协方差等统计量。MATLAB提供了mean(), var(), cov()等函数来方便地进行这些计算。 在本教程中，教学视频将通过实例演示如何在MATLAB环境中进行矩阵操作，...
matlab数理统计数据分析：13 矩阵中级阶段（含教学视频）.zip
01-04
7. **矩阵统计函数**：MATLAB提供了丰富的统计函数，如`mean`、`median`、`std`、`var`等，可以快速计算矩阵的平均值、中位数、标准差和方差等统计量。 8. **矩阵在数理统计中的应用**：在数据分析中，矩阵常用于...
matlab回归分析计算t统计量代码-uLAPack:微型线性代数包
05-20
μLAPack包含的功能可满足您的矩阵数学需求，如反馈控制，统计分析，数据处理，过滤，估计，基本代数计算和机器学习。 图书馆特定功能 初始化矩阵/向量对象ulapack_initialize 将矩阵/向量打印到输出文件流ulapack_...
统计学的矩阵代数:Matrix algebra from a statistician's perspective,2008
01-30
矩阵代数的书，以统计的视角出发，内容覆盖了统计中常用到的矩阵代数知识。 This book presents matrix algebra in a way that is well-suited for those with an interest in statistics or a related discipline. It provides thorough and unified coverage of the fundamental concepts along with the specialized topics encountered in areas of statistics such as linear statistical models and multivariate analysis. It includes a number of very useful results that have only been available from relatively obscure sources. Detailed proofs are provided for all results. The style and level of presentation are designed to make the contents accessible to a broad audience. The book is essentially self-contained, though it is best-suited for a reader who has had some previous exposure to matrices (of the kind that might be acquired in a beginning course on linear or matrix algebra). It includes exercises, it can serve as the primary text for a course on matrices or as a supplementary text in courses on such topics as linear statistical models or multivariate analysis, and it will be a valuable reference.
[转]浅谈协方差矩阵
weixin_33802505的博客
07-10 3838
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，...
多元统计分析笔记一——矩阵基础知识
TSzero的博客
06-17 1369
一、矩阵特性   (1)(1)\quad(1) 对于矩阵AAA，它的秩rank(A)rank(A)rank(A)为矩阵AAA线性无关的行或列的数目   (2)(2)\quad(2) 对于方阵AAA，它的迹运算为tr(A)=∑i=1paiitr(A)=\sum\limits_{i=1}^pa_{ii}tr(A)=i=1∑p​aii​   (3)(3)\quad(3) 如果矩阵AAA的行列式det⁡(A)=∣A∣≠0\det(A)=|A|\ne0det(A)=∣A∣​=0，那么存在A−1A^{-1}A−1，使
python学习笔记3：np.mean()计算矩阵的均值
qq_37891713的博客
12-01 1万+
np.mean() 计算矩阵的均值 （1） 求平均数：将二维矩阵的每个元素相加除以元素个数 >>> mat = np.array([[2, 1], [4, 3]]) >>> np.mean(mat) 2.5 （2） axis = 0，计算矩阵每一列的均值 axis = 1，计算矩阵每一行的均值 同时都会进行计算，得到的依然是一个矩阵   >...
Matlab 求矩阵均值和协方差矩阵 ∈ Matlab 使用笔记
一些笔记
06-16 1万+
介绍了Matlab 中如何使用 mean 、var 、std、cov 函数等
MATLAB--求一个矩阵中所有元素的平均值
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
09-14 2万+
求一个矩阵中所有元素的平均值   在学均值滤波的时候，需要用到求一个矩阵所有元素的平均值，学习C++的我居然写了个循环，先算总值，再除以个数.(现在想想当时自己好笨！)   先上代码吧(用MATLAB中的一些函数可以减少很多工作量) a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; d=mean(a(:)) 结果： d = 5 解释： a(:)的...
matlab怎么算方差和标准差,matlab怎么求矩阵的均值和标准差 看完你就知道了
weixin_42506884的博客
03-16 2万+
有时候我们在使用matlab编程计算的时候，想求矩阵的均值和方差，怎么求呢，下面来分享一下方法工具/材料matlab求矩阵的均值和标准差方法matlab求矩阵均值方法01第一步打开matlab命令行窗口，新建一个a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]矩阵，通过mean(a,1)求矩阵的每列均值，如下图所示：02第二步通过mean(a,2)求矩阵的每行均值，如下图所示：03第三步通过mean(m...
Python中flatten( )函数及函数用法详解
进击的扛把子
10-13 1万+
Python中flatten( )函数及函数用法详解
【卡尔曼滤波器】1_数学基础_均值、方差、协方差、协方差矩阵、矩阵的迹
qq757056521的博客
09-21 5884
最近重新学习了卡尔曼滤波器，为防止忘记了而每次又需要的时候都要找资料学习，又恰逢这次遇到了讲的特别好的老师，所以特别花时间把这一部分整理出来，并希望在整理完知识后再编程实现个相关的案例，以加深对知识的学习与巩固。 1，均值 2，方差 3，协方差 4，协方差矩阵 ...
Python数据分析：计算矩阵的统计特性
这些统计数据包括均值（mean）、方差（variance）、标准差（standard deviation）、最大值（max）、最小值（min）以及总和（sum...统计量需要分别针对矩阵的行（axis1）、列（axis2）以及整个矩阵（flattened）进行计算...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值