refinedet-pytorch训练自己的数据

代码是从github下载下来修改的，地址：https://github.com/luuuyi/RefineDet.PyTorch

方便起见便按照VOC数据格式修改，并修改代码中关于VOC数据使用的地方。

1、将自己的数据制作成VOC格式，可参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40806289/article/details/89668840

2、/data/config.py

    2.1 修改HOME=‘自己的数据集路径’

    2.2 修改voc数据训练（为了方便查看改动，用红色字体标注）

      voc = {
    '300': {
        'num_classes': 27（类别数+1）,
        'lr_steps': (80000, 100000, 120000),
        'max_iter': 120000,
        'feature_maps': [38, 19, 10, 5, 3, 1],
        'min_dim': 300,
        'steps': [8, 16, 32, 64, 100, 300],
        'min_sizes': [30, 60, 111,