RefineDet

1）引用two stage类型的box的由粗到细的回归思想（先通过RPN网络得到粗粒度的box信息，然后再通过常规的回归支路进行进一步回归从而得到更加精确的框信息）

2）引用RPN的特征融合思想（提高对小目标的检测效果）

3）SSD：唯一区别，是将RPN思想引用到多特征图检测上

 

anchor refinement module (ARM)：在Faster RCNN算法中RPN网络存在的意义就是生成proposal（或者叫ROI），这里再RPN网络的输入是单层特征的基础上，改用了多层

 

transfer connection block (TCB)：特征融合（维度匹配）

object detection module (ODM)： 

 

 

 

                                祝好~！