调用百度api实现语音识别（python）

原创已于 2025-03-31 09:38:56 修改 · 2.1k 阅读

25 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#百度 #语音识别 #人工智能

于 2025-03-24 17:16:03 首次发布

深度学习专栏收录该内容

19 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

该代码实现了一个企业级的语音识别解决方案，通过调用百度语音识别API，实现实时录音识别和对已有音频语音识别功能。

百度智能云：请自行访问百度智能云，开通免费的语音识别功能，获取API_KEY和SECRET_KEY。操作按照百度流程即可，可免费申请。

首先，配置下百度API和描述下错误代码信息。以下是音频相关具体参数：

采样率	16000 Hz	符合语音识别最佳实践
缓冲区大小	1024样本/块	平衡延迟与稳定性
最大录音时长	60秒	API限制
文件大小限制	10MB	内存安全阈值
线程超时	1000ms	防止僵尸线程

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

席子哥哥的代码库

关注关注

30
点赞
踩
25

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

调用百度API 进行中文语音识别

G果的博客

03-10

1478

的路径即可，返回的值是对应的中文字符串。格式，采样率为16000。领取资源后继续创建应用。

调用华为API实现中文语音识别

ZHW-鲜橙大AI课题组的博客

05-31

2238

本文简要概述了如何调用华为API实现中文语音识别，并附有完整代码。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

百度语音识别api

01-21

语音识别技术

【亲测免费】探索未来语音识别：Whisper API

热门推荐

weixin_45695305的博客

12-29

1万+

今天开补迟到的工作室大作业… 主要介绍百度API调用的方法，以语音识别为例目录1）前往AI开放平台创建应用2）代码及注意事项3）python调用API1.识别本地文件2.录音识别4）报错信息 1）前往AI开放平台创建应用首先，先进入百度API开发的网址https://ai.baidu.com/ 进入后点击右上角控制台，注册自己的账号注册完毕后在产品服务—人工智能中找到自己需要的API，我们以语音识别为例，点击语音技术之后点击创建应用，进行必要的信息填写创建完毕后百度会给你一个应用列表，使用这

python调用百度REST API实现语音识别

09-20

Python调用百度REST API实现语音识别的知识点主要包括以下几个方面： 1. 语音识别技术现状 语音识别技术是将人类的语音内容转换为机器可读的文本形式的技术。当前，这项技术已经相当成熟，且发展迅速。例如，科大讯...

精选资源

调用百度语音识别API，Python SDK 并评估WER词错误率

03-21

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python SDK调用百度的语音识别API，并了解如何评估Word Error Rate（WER）——一个衡量语音识别系统准确性的关键指标。首先，让我们从理解百度语音识别API开始。 **1. 百度语音...

python调用百度语音api_python通过调用百度api实现语音识别（超详细）

weixin_35400275的博客

01-14

1353

最近在学习python，做一些python练习题github上几年前的练习题有一题是这样的：使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。然后开始search相应的功能需要的模块(windows10)，理一下思路：本地录音上传录音，获得返回结果组一个map，根据结果打开相应的网页所需模块：PyAudio：录音接口w...

语音识别api接口

q6q6q的专栏

10-27

7502

广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。https:cloud.tencent.comdocumentproduct4416201文档所示https:aai.qcloud.comasrv1该接口404请问是我打开方式不对吗？加上参数，也是404，程序调用也是404...语音识别只支持中国大陆公有云地域。操作步骤...

百度api语音识别代码

02-09

利用百度api进行语音识别的代码，需要申请百度语音平台的账号与密码，上传音频文件：要求pcm/wav ，采样率8k/16k

百度语音识别api集成实例

07-06

本Demo实现了百度语音在线识别

用python调用百度语音识别Rest Api

10-20

用python实现录音功能并保存为.wav类型文件，然后通过调用百度语音识别Rest Api服务识别录音并输出。

百度API调用（三）——语音识别

自由学者亻伊宸的博客

01-31

7063

python 调用百度语音识别API 一、开通百度语音技术接口服务基本过程： 1、打开百度ai开放平台 https://ai.baidu.com/ 2、打开控制台 3、选择语音技术 4、选择创建应用 5、选择需要的服务，简单填写应用描述即可创建 6、创建完成后可以在应用列表中管理或者删除你所创建的应用 7、需要开启对应服务才可以使用点击立即领取即可获得免费调用次数（十几万次对于个人学习使用足够了）二、python实现百度语音识别 实例：（发送已经保存好的或者现录的语音文件然后

python调用百度语音识别_python调用百度语音识别api

weixin_39670857的博客

12-03

312

百度语音API——文本转语音

zm3799的博客

10-12

3089

基于百度语音API的文本转语音。

【语音识别】百度 API

Talk is cheap. Show me the code

12-03

1209

语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API 语音识别API

h5 在线语音识别接口

q6q6q的专栏

10-27

1449

python调用百度api实现语音识别

06-28

### 回答1：要使用Python调用百度API实现语音识别，需要先注册百度开发者账号并创建应用，获取API Key和Secret Key。然后安装Python的百度AI SDK，使用SDK提供的语音识别接口，将语音文件上传到百度服务器进行识别，最后将识别结果返回给Python程序。具体实现步骤可以参考百度AI SDK的官方文档。 ### 回答2： Python是一种开源、高级、解释型编程语言，在人工智能这一领域表现出了强大的应用能力，其中调用百度API实现语音识别是Python的一个应用场景。百度语音识别API是基于深度学习的中文普通话语音识别技术，其提供了语音转文字的功能，可应用于智能语音助手、语音翻译、语音识别等领域。Python调用百度API实现语音识别的主要步骤如下： 1.获取API访问密钥在百度智能云控制台中开通百度语音识别服务，并生成API Key和Secret Key。 2.安装Python SDK并调用API 使用Python SDK，安装百度AI SDK，并编写代码。示例代码如下： ``` import sys import json import uuid from aip import AipSpeech app_id = '[app_id]' # 在智能云中申请的app_id api_key = '[api_key]' # 在智能云中申请的api_key secret_key = '[secret_key]' # 在智能云中申请的secret_key client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key) def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def recognize_speech(file_path): speech = get_file_content(file_path) res = client.asr(speech, 'pcm', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if res and 'result' in res: return res['result'][0] if __name__ == "__main__": file_path = "[path to your audio file]" text = recognize_speech(filePath) print(text) ``` 3.测试运行代码，输出语音文件中的文字，检查语音识别是否成功。如果识别准确率不高，可以调整API参数或尝试其他语音识别引擎，以提高识别效果。总之，Python调用百度API实现语音识别不仅方便快捷，还可以应用于很多实际场景，如智能家居、车载导航、航空管制等等。随着人工智能技术的不断发展，Python作为AI领域的主力编程语言之一，将继续发挥重要作用。 ### 回答3： Python作为一种简单易用、开发效率高的编程语言，在语音识别领域有着广泛的应用。而百度语音识别技术就是基于人工智能技术，可以将人类语音转换为相应的文字，它可以帮助用户快速实现语音输入、语音搜索、语音识别等功能。下面将详细介绍如何使用Python调用百度API实现语音识别。第一步：准备百度语音识别API 在开始之前，需要到百度AI开放平台申请一个应用程序，申请过程不难。在申请之后，可以得到一个App ID、API Key和Secret Key，这三个参数是调用百度语音API的必须参数，并且需要保密，以免泄露。第二步：安装Python语音识别库在Python中，有很多语音识别库可以选择，比如SpeechRecognition、PyAudio、PocketSphinx等，这里我们选择使用SpeechRecognition库，因为它支持多种语音识别API。可以通过pip命令来安装SpeechRecognition： pip install SpeechRecognition 如果想要使用其他库，只需要替换其中的引入语句和对应的方法即可。第三步：编写Python代码 import speech_recognition as sr # 将语音文件传递给语音识别器 r = sr.Recognizer() with sr.AudioFile('test.wav') as source: audio_data = r.record(source) # 通过语音识别API获取转换结果 key = 'API Key' secret = 'Secret Key' r = sr.Recognizer() with sr.AudioFile('test.wav') as source: audio_data = r.record(source) result = r.recognize_baidu(audio_data, key, secret) print(result) 以上是代码的基本结构，其中： - 第1行引入了SpeechRecognition库; - 第4-6行读取音频文件，将其转换为能够被语音识别器处理的格式; - 第9-11行调用百度语音识别API，将语音转换成文字，并返回相应的结果; - 第14行输出识别结果。第四步：运行Python代码在代码编辑器中，输入以上代码，保存到一个.py文件。将要进行语音识别的音频文件放到与这个.py文件同一目录下，然后在命令行中运行： python filename.py 其中filename.py是文件名。当然，也可以选择集成开发环境，比如PyCharm、Visual Code等。总结通过Python调用百度语音API实现语音识别，不仅能够提高工作效率，而且也可以更方便地实现语音输入、语音搜索、语音命令等功能。只需要按照以上步骤，就可以完成基于Python的语音识别任务。