梯度下降算法

该程序完整实现了梯度下降算法（仅支持批量梯度下降）的核心逻辑，并通过可视化手段直观展示了优化过程，适合用于教学演示和算法理解。

梯度计算

   gradient = (1/m) * X.T @ (X @ theta - y)

• 使用矩阵运算高效计算梯度

• 公式推导：∇J(θ) = (1/m) Xᵀ(Xθ - y)

参数更新

   theta = theta - self.lr * gradient

• 标准梯度下降更新规则

• 学习率控制步长

收敛检测

   if abs(loss_history[-1] - los