【问题解决】libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

【出现问题】

  系统和CUDA平台：Ubuntu20.04、CUDA12.4

  运行pytorch和transformers第三方安装包时出现错误，问题如下：

  系统提示，libcudart.so这个动态库找不到，找了所有的地方都没有。重新上cuda官网上下载cudnn包，解压发现lib64中并没有对应的动态库文件。

【分析】

  transformers本质上还是要依赖于pytorch的，笔者想到是用pip进行安装pytorch的，怀疑是不是pip安装的时候有问题，之前pip安装pytorch的终端命令如下：

pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip安装一直都很顺利，但还是报跟标题一样的错误。

  后面又想到使用conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia重新安装pytorch，则会报错，具体内容如下：

  pytorch-cuda库是不是要提前安装呢？该库以前是被称为cudatoolkit，应该有一些pytorch需要依赖的库文件，由此找到了解决办法，当笔者提前安装pytorch-cuda库，是能够安装上的，并且提示的安装库里是有cuda-cudart，折腾了半天原来是这个问题！！！！！！！

【解决办法】

  提前需要安装对应的动态库文件，再重新安装pytorch，则可以解决，具体输入终端命令如下：

conda install pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
# 安装pytoch，conda和pip都可以
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 -c pytorch -c nvidia
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/