python调试
import json
import numpy as np
from cv2 import cv2
import labelme.utils as lu
import PIL.ExifTags
import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import base64
img_path = ''
def img_arr_to_b64(img_arr):
img_pil = PIL.Image.fromarray(img_arr)
f = io.BytesIO()
# img_pil.save(f, format="PNG")
img_pil.save(f, format</

本文探讨了如何使用Python将图像数据转换为Base64编码,以匹配Labelme工具的可视化结果。通过比较不同编码格式(如JPEG和PNG),发现在Labelme中JPEG格式更接近于可视化界面的呈现。同时,提供了JavaScript实现的前端Vue代码,用于从文件对象获取Base64编码,并调整了压缩率以优化质量。此外,还提到了Base64编码在Labelme JSON文件中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
5589

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



