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原创 python实现mixup数据增强,并将label绘制在生成图像上
网上找到的mixup只能处理图片,而没有将两图的label绘制在生成图像上。这里贴上自己修改后能用的代码,能绘制不同颜色的框。其中1.txt文件如下所示,前两项其实无所谓是什么,后面四项则是框的坐标。若有多个框,按这个格式填写,不要空行。 结果如下。 可以看到两张图实现了mixup并且绘制了目标所在的框。参考https://blog.youkuaiyun.com/u013685264/article/details/122622919?ops_request_misc=%257B%2522re
2022-06-06 15:44:46
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原创 Python批量修改、删除、替换xml文件内容(labelimg标注)
使用模型训练自定义数据集之前,在用在网上搜索得到的图片制作数据集时,即使批量修改图片名称后,在使用labelimg标注得到的xml文件中,图片名称还是网络上图片原本的名称,这时需要对其进行批量修改。<annotation> <folder>测试图片</folder> <filename>ae2f50b6a937df1e1a72f9bcc45b172d.jpg</filename> <path>F:\项目图像数据集\ae2f5
2022-04-30 17:36:49
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原创 labelimg标注格式转labelme标注格式,并读取imageData信息
在用CenterNet模型训练自己的数据集时,发现需要coco数据集格式,即需要labelme标注得到的json文件,但由于我是使用labelimg进行标注,所以只有xml文件。于是开始寻找
2022-04-22 13:07:08
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空空如也
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