代码片

原创 一些个笔记

ubuntu和anaconda

转载 深度学习一般工作流程

原文链接：https://www.cnblogs.com/combfish/p/7830807.html

原创 如何在word 2010 文档中把每个字变成一行?

按 Ctrl+H，调出查找替换对话框。查找内容 ^? 任意字符替换为 ^&^p 查找内容 + 回车键点 全部替换

转载 Postman、tornado——spo_extract_platform三元组

项目链接：percent4/spo_extract_platform1.Postman 使用教程 - 手把手教你 API 接口测试

原创 Oracle备忘录

定制工具导出目录1.首先登录到系统库（包含：系统表，数据源的定义信息，菜单的定义信息等）系统库查看：定制工具——数据源——库资源管理2.查找语句找需要导出的根目录（例如：数据录入）select * from HY_RW_MENU(此表为：系统表名)SELECT * FROM HY_RW_MENU WHERE NAME LIKE '数据录入'条件属性配置...

原创 Oracle条件语句合集

问题：当站名=“A”，则YTMC字段默认“A1”；站名=“B”，则YTMC字段默认“B1”；站名=“C”，则YTMC字段默认“C1”;站名 like ‘D%’ 则YTMC字段默认“D1”解决SELECT CASE WHEN :ZM LIKE 'A' THEN 'A1' WHEN :ZM LIKE 'B' THEN 'B1' WHEN :ZM LIKE 'C' THEN 'C1'WHEN :ZM LIKE 'D%' THEN 'D1' END YTMC from dual..

转载 前端大杂烩

1.chrome浏览器中 F12 功能的简单介绍

原创 Oracle时间查询语句合集

获得Oracle当前日期的年或月的第一天和最后一天1.当前日期的年份第一天和最后一天第一天select trunc(sysdate,'y') FROM DUAL;select trunc(sysdate,'yy') FROM DUAL;select trunc(sysdate,'yyy') FROM DUAL;select trunc(sysdate,'yyyy') FROM DUAL;最后一天select last_day(add_months(trunc(SYSDATE,'y'),11

转载 从结构化数据（关系型表）到知识图谱

参考文章知识图谱构建之二：从结构化数据到知识图谱# coding: utf-8#参考链接 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38902315/article/details/89848672from py2neo import Node, Graph, Relationship, NodeMatcherimport pandas as pd# connect neo4jgraph = Graph("http://127.0.0.1:7474",auth=("neo4.

转载 虚拟机整套

虚拟机

转载 基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph

windows系统项目运行方式一、配置要求：要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。1.安装neo4j，neo4j 依赖java jdk 1.8版本以上java jdk安装方法可参考Java最新JDK和API下载（持续同步更新于官网）配置JDK环境变量（详细图文教程）2.安装neo4j可参考博文：windows安装neo4j，下载地址：https://neo4j.com/download/other-releases/二、知识图谱数据

转载 自然语言处理优秀博客汇总

注意力机制总结

转载 Anaconda-Jupyter-Notebook全家桶

在Anaconda Jupyter Notebook中如何安装Pytorch1.pytorch环境2.pytorch安装3.验证是否安装成功4.torch.cuda.is_available() 返回是False如何解决5.Jupyter Notebook调用pytorch虚拟环境

原创 word2vec中的数学|基于hierarchical softmax（分层softmax）、negative sampling（负采样）的模型

第四章 基于hierarchical softmax的模型Word2vec常用模型：1.CBOW模型（continuous bag-of-words model）2.skip-gram模型（continuous skip-gram model）word2vec两套框架：对于CBOW和skip-gram模型，两套框架基于hierarchical softmax 和基于negative sampling。目标函数的取法：1.基于神经网络的语言模型的目标函数通常取如下对数似然函数关键是条件概率

原创 Neo4j:图数据库Neo4j连接python

1.确保neo4j是启动状态2.确保neo4j数据库名称和密码正确3.如果原始graph.db有数据，可能无法显示，你可以使用如下命令删除，或者新建数据库。MATCH (n)OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()DELETE n,r4.开始图数据库python链接Neo4j...

原创 Python爬虫基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据可视化

课程学习链接地址：Python爬虫基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据可视化作业1：石头剪刀布方法1：#综合使用if，实现石头剪刀布a = int(input("请输入：剪刀（0）、石头（1）、布（2）："))if a == 0: print("你的输入为：剪刀（0）")elif a == 1: print("你的输入为：石头（1）")elif a == 2: print("你的输入为：布（2）")#用户输入0-2中的一个数字，与系统随机生成的数

原创 基于自然语言处理的教学设计学科知识图谱自动构建研究_陈荟

问题描述学科知识图谱是一系列用来展示学科知识组织结构和内在逻辑的图形，属于垂直领域知识图谱的一个领域。构建教学设计学科知识图谱，提高教学设计学科的教与学质量。教学设计学科知识图谱可以帮助广大教育领域学习者梳理教学设计学科知识关系，更高效地学习教学设计学科，同时也为知识管理与可视化提供了一种可能，为教学设计学习推荐系统、自动问答系统等研究的知识库基础系统。相关工作学科知识图谱的建构主要有自底向上的学科知识图谱建构和自顶向下基于本体的学科知识图谱建构,大多研究采用自底向上的建构方法。目前学科知识图谱

原创 论文阅读|基于领域知识图谱的多文档摘要生成与应用

先验知识1.多文档摘要技术：利用计算机将同一主题下或者不同主题下的多篇文档描述的主要内容通过信息压缩技术提炼成一个文档的自然语言处理技术。目的是通过对原文档进行压缩提炼，为用户提供简明扼要的文字描述。形式化定义：2.文档摘要的研究方法主要分为两种：一种是抽取式的摘要生成方法。主要通过提取原文的句子作为摘要。另一种是生成式的摘要生成方法。通过对文档内容特征提取，用新的句子概括原文作为摘要。前者的方法易于实现，但是摘要的可读性、连贯性较差。后者可读性较好，但是难以实现。抽取式摘要的一种思路是将原文按句子

转载 Neo4J：APOC、JDBC插件的下载与安装

注意：APOC、JDBC的版本要和neo4j的版本匹配才能正常运行，我这里apoc用的是apoc-3.5.0.5-all.jar版本，neo4j用的是neo4j-community-3.5.5版本。一、插件的下载与安装参照Step1和Step2，下载两个jar包，并放在neo4j文件夹中的plugins文件夹下；修改conf文件夹中的neo4j.conf文件：用txt或notepad打开neo4j.conf，在文章末尾添加二、启动控制台，进入浏览器，在neo4j的查询框中输入RETURN

转载 Neo4j：删除所有节点和关系、neo4j-admin import批量.csv文件导入、报错处理、中文乱码

1.如何在Neo4j中删除/创建数据库？删除所有节点和关系的更简单的命令：MATCH (n)OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()DELETE n,r2.CSV文件导入Neo4j数据库3.版本不兼容方法一：方法二：java程序客户端

转载 Neo4j Community Edition社区版本下载、安装、使用

1.JAVA_JDK下载与安装教程（小白）Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库，由 Java 编写。安装Neo4j前需要安装Java JDK，并且JDK版本需要和Neo4j版本兼容。2.社区版本——window下neo4j安装3.第二步你不能直接访问，是因为你需要进行环境变量配置，参考配置系统环境变量2.安装neo4j提供的是我安装时候参考的链接，不要全盘照抄，根据你电脑和你安装的版本进行适当调整。注意：输入命令之后等待就可以了，不要中间随意退出，否则服务打不开，你需要卸载再安装。

转载 MySQL8.0.19、数据库可视化工具Navicat的安装、使用

1.MySQL8.0.19安装教程2.数据库可视化工具—Navicat—安装3.Navicat连接MySQL出现2059错误4.Navicat for MySQL使用方法

原创 知识图谱|前世今生

论文来源：基于深度学习的高血压知识图谱构建研究_张志剑下载链接：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD202002&filename=1020030883.nh&v=8VCMvnc7vkQeYbGRA%25mmd2B3kPJsOm2MFKGNu36VHWuEK6401etqU1nP9LmsObnEu0ocu当今知识图谱本身是一个具有属性的实体通过关系链接而成的知识网络。Googl

原创 Python基础数据结构

原创 基于Python的基本概念|序列 & 映射

原创 《令人心动的offer（第二季）》学习笔记

2020-12-30期 法律援助之长租公寓爆雷案无论是应届毕业生还是打工者，初入新城市打工不可避免的面临房屋租赁问题，本篇基于租客受骗的一些经历补充一些法律知识和避免入坑的点。案情相关的主体：房东–>中介公司–>租客房东与中介公司：1.租赁合同、2.委托书（委托代理合同）中介公司与租客：3.租赁合同（合同二）（涉及的三份法律文件）房东与中介公司签署合同的可能两种类型：1.委托代理合同：房东解除与中介公司的委托代理，但房东约束继续履行与租客的合同二。2.租赁合同：| 房 东

原创 矩阵分析思维导图

转载 K-means聚类算法

NLP之K-means聚类算法基本概念：聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到一个簇中。 相似这一概念取决于所选择的相似度计算方法。 聚类与分类算法的最大区别在于，分类的目标类别已知，而聚类的目标类别是未知的。算法介绍：1.是一种基本的已知聚类类别数的划分算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。2.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。3.它是使用欧氏距离度量的（简单理解就是两点间直线距离，欧氏距离只是

转载 Ubuntu系统

Windows和Ubuntu系统之间文件相互复制粘贴在VMware安装Ubuntu系统后发现与Windows系统的文件不能相互复制，能实现的方法如下所示：第一步： sudo apt-get autoremove open-vm-tools第二步：sudo apt-get install open-vm-tools-desktop然后重启虚拟机搞定第一步命令使用后出现的问题在使用ifconfig 命令后出现 命令未找到的问题 并提示安装net-tools网上搜索解决办法,...

原创 译密码写程序将字符串“China”译成密码，密码规律是：用原来的字母后面第四个字母代替原来的字母。例如，字母A后面第四个字母是E，用E代替A。因此，China应译为Glmre

请编写一个程序，用赋初值的方法使c1, c2, c3, c4, c5这5个字符变量的值分别为'C', 'h', 'i', 'n', 'a'，经过运算，使c1, c2, c3, c4, c5的值分别变为'G', 'l', 'm', 'r', 'e' 用putchar函数输出这5个字符，输出末尾加换行符。 #include<stdio.h>int main(){    char...