ccpc 第五届河南省省赛 I题 childhood dream

深搜解决谜题
本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)解决复杂问题的方法,通过不剪枝的DFS策略,成功解决了传送门题目,展示了团队合作下算法的无限可能。

传送门

输入:
6 4
5164 3 0
5174 3 0
5194 3 0
5124 3 0
5134 3 0
5104 3 0

输出:
5184

一个巨型沙雕题!

当时榜被带歪了,直到最后几十分钟我们队才开始做,期间三个人都有了思路但都不完整。结果我们开始轮流写自己的思路,就是这样,我们三个的代码都没写完,A四题拿银牌滚粗。

题解:xjb DFS, 枝都不剪直接过?

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <iomanip>
#include <assert.h>
#include <bitset>
using namespace std;

#define eps         (1e-6)
#define LL          long long
#define pi          acos(-1.0)
#define rd(a)       (a = read())
#define ALL(a)      (a.begin(),(a.end())
#define ZERO(a)     memset(a,0,sizeof(a))
#define MINUS(a)    memset(a,0xff,sizeof(a))
#define IOS         cin.tie(0) , cout.sync_with_stdio(0)
#define PRINT(a,b)  cout << "#" << (a) << " " << (b) << endl
#define DEBUG(a,b)  cout << "$" << (a) << " " << (b) << endl
#define line        cout << "\n--------------------\n"

const LL INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9+7;
const int maxn = 5e6+3;

struct in{
    char s[12];
    int a,b;
}that[120];

int n,m;
bool ok(char s[]){
    for(int i=0; i<n; ++i) {
        int na, nb;
        na = nb = 0;
        for (int j = 0; j < m; ++j) {
            if(s[j] == that[i].s[j]){
                ++na;
            }
            for(int k = 0; k<m; ++k){
                if(s[j] == that[i].s[k] && j != k){
                    ++nb;
                }
            }
        }
        if(na != that[i].a || nb!= that[i].b){
            return false;
        }
    }
    return true;
}

bool f = false;
void dfs(int deep, char s[], bool vis[]){
    if(f == true)    return;
    if(deep == m){
        if(ok(s)){
            f = true;
            for(int i=0; i<m; ++i)
                printf("%c",s[i]);
        }
        return;
    }

    for(int i=0; i<=9; ++i){
        if(vis[i]) continue;

        vis[i] = true;

        char t[11];
        strcpy(t, s);
        t[deep] = i + '0';

        dfs(deep+1, t, vis);
        vis[i] = false;
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for(int i=0; i<n; ++i){
        cin >> that[i].s >> that[i].a >> that[i].b;
    }

    bool vis[20];
    char s[11];
    ZERO(vis);
    ZERO(s);

    dfs(0,s,vis);
    return 0;
}

 

### 2023 CCPC河南区比目及解析 #### 动态规划的应用——E.矩阵游戏 在2023年的CCPC河南站比中,有一道名为“矩阵游戏”的目引起了广泛关注。该的核心在于如何通过优化算法降低时间复杂度,从而实现高效求解。最初可以采用暴力递归的方式解决问,但由于其指数级的时间复杂度,在大规模数据下显然不可行。因此,引入动态规划的思想成为必然选择[^1]。 以下是基于动态规划解决此问的一个简单代码示例: ```python def dp_matrix_game(matrix, n, m): # 初始化dp数组 dp = [[0 for _ in range(m)] for __ in range(n)] # 边界条件初始化 dp[0][0] = matrix[0][0] # 填充dp表 for i in range(1, n): dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0] for j in range(1, m): dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j] for i in range(1, n): for j in range(1, m): dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j] return dp[n-1][m-1] ``` 这段代码展示了如何利用二维动态规划来计算从左上角到右下角的最大路径和,其中`matrix`是一个给定的整数矩阵,而`n`和`m`分别表示矩阵的行数和列数。 #### 排列与质数问分析——K 另一道值得讨论的是关于排列与质数的问(K)。对于较小规模的情况(`n<10`),可以直接使用暴力枚举的方法找出符合条件的所有排列组合;而对于稍大一点的数据范围,则可以通过特定模式简化运算过程。具体而言,当输入参数位于区间 `[5,9]` 中时,只需依次打印从小到大的奇数序列后再接续偶数值即可满足目需求[^2]。 例如,针对某个具体的测试样例 `n=7`, 输出应为:`1 3 5 7 2 4 6`. --- ### 参经验分享 参加此类竞不仅考验选手的技术实力,同时也对其心理素质提出了较高要求。回顾去年的比经历,团队成员之间缺乏有效沟通以及对未知领域探索不足成为了失利的主要原因所在。为了避免再次发生类似状况,建议未来参者们提前做好充分准备: - **熟悉常用算法模板**: 如图论、字符串处理等领域经典模型; - **加强合作意识培养**: 定期开展模拟训练活动增进默契程度; - **保持良好心态调整策略**: 面对难不要轻易放弃尝试多种思路寻找突破口. ---
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