【编程题】滑动窗口的最大值（java实现）

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本文介绍了一种解决滑动窗口最大值问题的高效算法，使用双端队列存储当前窗口内的元素下标，通过比较元素值来维护队列顺序，从而在O(n)的时间复杂度内找到每个窗口的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【编程题】滑动窗口的最大值（java实现）

题目来源

剑指offer
https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&rp=4&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

题目解答

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer>list=new ArrayList<>();
        if(num.length<size||size==0)
            return list;
        ArrayDeque<Integer>window=new ArrayDeque<>();
        for(int i=0;i<size;i++){
            if(window.isEmpty()){
                window.addLast(i);
            }   
            else if(num[window.peek()]<=num[i])
            {
                window.poll();
                window.addLast(i);
            }else{
                window.addLast(i);
            }
        }
        for(int i=size,len=num.length;i<len;i++){
           list.add(num[window.peekFirst()]);
            while(!window.isEmpty()&&num[window.peekLast()]<=num[i]){
                window.pollLast();
            }   
            window.addLast(i);
            if(window.peekFirst()<(i-size+1)){
                window.pollFirst();
            }
            
        }
        list.add(num[window.peekFirst()]);
        return list;
    }
}